Mục lục:
Con người luôn có xu hướng muốn nhiều hơn từ cuộc sống và các hệ thống máy tính không nằm ngoài mục đích của những kỳ vọng này. Từ thời điểm máy tính chỉ có thể lập bảng dữ liệu và sau đó sẽ không làm gì ngoài những gì chúng được lập trình để làm, chúng tôi đã cố gắng tạo ra các hệ thống máy tính có thể tìm ra giải pháp cho các vấn đề mà không cần sự trợ giúp của con người. Theo nhiều cách, các hệ thống máy tính hiện đang bắt đầu hoạt động giống như bộ não của con người. Điều này, được gọi là điện toán nhận thức, đánh dấu sự khởi đầu của một kỷ nguyên mới trong điện toán.
Điện toán nhận thức là một tập hợp con của trí tuệ nhân tạo (AI), vì vậy điện toán nhận thức có những đặc điểm nhất định bắt nguồn từ AI, nhưng vẫn còn rất nhiều khía cạnh trong AI chưa được tích hợp vào điện toán nhận thức. Không còn nghi ngờ gì nữa, sự phát triển đáng kể này sẽ ảnh hưởng đến cuộc sống của chúng ta hơn bao giờ hết. Tuy nhiên, khả năng các hệ thống máy tính bắt chước bộ não của con người cũng bị nhiều người nghi ngờ. Bộ não con người, như các nhà khoa học thần kinh sẽ đồng ý, rất phức tạp và thông minh. Ở trạng thái hiện tại, điện toán nhận thức chỉ có thể bắt chước một tỷ lệ không đáng kể trong khả năng của bộ não con người. (Để tìm hiểu thêm về các máy tính đang cố gắng bắt chước bộ não của con người, hãy xem Máy tính sẽ có khả năng bắt chước bộ não con người không?)
Điện toán nhận thức là gì?
Điện toán nhận thức là khả năng của các hệ thống máy tính hoạt động như bộ não của con người. Bộ não con người có thể chấp nhận và lưu trữ khối lượng dữ liệu khổng lồ dưới các hình thức khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh, số và hội thoại. Khi được yêu cầu, bộ não con người có thể xử lý các yếu tố đầu vào và tìm giải pháp cho các tình huống và vấn đề. Hệ thống máy tính nhận thức có thể thực hiện các nhiệm vụ tương tự. Nó không yêu cầu dữ liệu phải được tổ chức hoặc tuân thủ một định dạng cụ thể khi nó chấp nhận dữ liệu làm đầu vào. Sau khi chấp nhận thông tin, nó có khả năng xử lý thông tin, tổ chức dữ liệu, tìm mẫu và hiểu ý nghĩa của thông tin đó. Dựa trên những gì nó đã tạo ra từ thông tin mà nó đã nhận được, nó có khả năng cung cấp câu trả lời thông minh cho các câu hỏi. Nó không ngừng nhận dữ liệu hoặc thông tin và việc xử lý thông tin là liên tục. Một ví dụ điển hình của hệ thống máy tính nhận thức là Watson của IBM.
