Mạng lưới thần kinh sâu là gì? - định nghĩa từ techopedia

Định nghĩa - Mạng lưới thần kinh sâu có nghĩa là gì?

Một mạng lưới thần kinh sâu là một mạng lưới thần kinh với mức độ phức tạp nhất định, một mạng lưới thần kinh có nhiều hơn hai lớp. Mạng lưới thần kinh sâu sử dụng mô hình toán học tinh vi để xử lý dữ liệu theo những cách phức tạp.

Techopedia giải thích Mạng lưới thần kinh sâu

Nói chung, một mạng lưới thần kinh là một công nghệ được xây dựng để mô phỏng hoạt động của bộ não con người - cụ thể là nhận dạng mẫu và thông qua đầu vào thông qua các lớp kết nối thần kinh mô phỏng khác nhau.

Nhiều chuyên gia định nghĩa các mạng thần kinh sâu là các mạng có lớp đầu vào, lớp đầu ra và ít nhất một lớp ẩn ở giữa. Mỗi lớp thực hiện các loại sắp xếp và sắp xếp cụ thể trong một quy trình mà một số người gọi là hệ thống phân cấp tính năng của Google. Một trong những cách sử dụng chính của các mạng thần kinh tinh vi này là xử lý dữ liệu không được gắn nhãn hoặc không có cấu trúc. Cụm từ học sâu chuyên sâu cũng được sử dụng để mô tả các mạng lưới thần kinh sâu sắc này, vì học sâu đại diện cho một hình thức học máy cụ thể trong đó các công nghệ sử dụng các khía cạnh của trí tuệ nhân tạo tìm cách phân loại và sắp xếp thông tin theo cách vượt ra ngoài các giao thức đầu vào / đầu ra đơn giản.