Q:
Làm thế nào các tác nhân học tập có thể "học cách sử dụng web"?
A:Một trong những ví dụ cá nhân tiến bộ nhất về tiến bộ với học máy (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI) liên quan đến các tác nhân học tập kỹ thuật số, làm việc trên các thuật toán ML để thực sự điều hướng web và sử dụng chức năng cụ thể trong trang giống nhau cách mà con người làm
Thông qua sức mạnh của các quy trình học máy tinh vi hơn, các máy tính đã có thể nhìn thấy hình ảnh trên mạng và giải mã ý nghĩa của chúng. Các kỹ sư đã có thể lập trình các công nghệ AI với mức độ chi tiết đáng kinh ngạc - theo nghĩa là các máy tính giờ đây có thể đọc văn bản ra khỏi một trang trực quan với mức độ hiểu biết cao. Điều này đòi hỏi một lượng tài nguyên đáng kể - sử dụng các đầu vào pixel thô để cho công nghệ cảm nhận hình dạng của các chữ cái, số và ký tự văn bản - và sau đó sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để xâu chuỗi các ký tự đó lại với nhau, và đưa ra các lệnh và phản hồi.
Tuy nhiên, một trong những con đường chính để cải thiện tác nhân học tập là lặp lại. Các chương trình này về cơ bản là các chương trình đào tạo đã được đào tạo để thực hiện đúng theo quan điểm của con người và tinh chỉnh các khả năng của họ theo các bộ huấn luyện.
Một ví dụ tuyệt vời về tất cả những tiến bộ này có thể được tìm thấy tại trang Mini World of BitsTHER của OpenAI nói về các tác nhân học tập củng cố nhận biết các pixel thô trong một trang web nhỏ và có thể tạo ra các hành động bàn phím và chuột.
Người dùng web có thể thấy các công nghệ xuất ra các sự kiện bàn phím và chuột với các chuyển động giống như người dùng trên các trang web nhỏ: để vận hành hộp danh sách thả xuống, kiểm tra hộp bằng logic, phản hồi với kiểu nhập văn bản, chọn màu và nhiều hơn nữa. OpenAI tuyên bố rằng người ta có thể sử dụng một số lượng không giới hạn của việc sơ tuyển trên môi trường đào tạo.
Tất cả những điều này cho thấy trí tuệ nhân tạo và học máy đang tiến triển nhanh chóng, và điều này sẽ đòi hỏi phản ứng của con người để theo kịp. Các loại công nghệ vẹt được tích hợp trong các trang web để chứng minh rằng người dùng không phải là robot Robot có thể phải được nâng cấp đáng kể để có hiệu quả vì trí tuệ nhân tạo về cơ bản thoát khỏi một số bút mà chúng ta đã tạo ra cho nó. Đồng thời, có một bộ ứng dụng thú vị cho các tác nhân AI có thể sử dụng web một cách có ý nghĩa - hiện tại, mọi người đã nói về việc sử dụng trí thông minh nhân tạo để cải thiện các công cụ đề xuất hoặc lướt web để tìm kết quả . Giờ đây, những tác nhân trí tuệ nhân tạo tương tự này cũng có thể được sử dụng để làm việc với các điều khiển trên web.
