Mục lục:
- Định nghĩa - Học lượng tử hóa vector (LVQ) có nghĩa là gì?
- Techopedia giải thích Học lượng tử hóa vector (LVQ)
Định nghĩa - Học lượng tử hóa vector (LVQ) có nghĩa là gì?
Học lượng tử hóa vectơ (LVQ) là một thuật toán là một loại mạng thần kinh nhân tạo và sử dụng tính toán thần kinh. Rộng hơn, nó có thể nói là một loại trí thông minh tính toán. Thuật toán này có một cách tiếp cận cạnh tranh, thắng tất cả để học và cũng liên quan đến các thuật toán mạng thần kinh khác như Perceptron và lan truyền ngược. Thuật toán LVQ cho phép một người chọn số lượng các trường hợp đào tạo phải trải qua và sau đó tìm hiểu về những trường hợp đó trông như thế nào. LVQ được phát minh bởi Teuvo Kohonen và có liên quan đến thuật toán láng giềng k gần nhất.
Techopedia giải thích Học lượng tử hóa vector (LVQ)
Mục tiêu cơ bản của việc học lượng tử hóa vectơ về mặt xử lý thông tin là chuẩn bị, trong miền của các mẫu dữ liệu được quan sát, một tập các vectơ mã hóa. Hơn nữa, các vectơ này sau đó được sử dụng để phân loại các vectơ không nhìn thấy được. Ban đầu, một nhóm các vectơ ngẫu nhiên được sáng tác và sau đó chúng được tiếp xúc với các mẫu đào tạo. Về việc sử dụng chiến lược thắng tất cả, một hoặc một trong số các vectơ tương tự nhất với mẫu đầu vào đã cho sẽ được chọn. Chúng sau đó được điều chỉnh theo cách gần với vectơ đầu vào, hoặc đôi khi, cách xa vị trí á quân. Khi lặp lại quá trình này, nó dẫn đến việc phân phối các vectơ mã hóa trong không gian đầu vào có thể xấp xỉ phân phối các mẫu nằm dưới tập dữ liệu thử nghiệm. Thuật toán này được sử dụng cho mô hình dự đoán.
