Mục lục:
- Định nghĩa - Xử lý phân tích trực tuyến đa chiều (MOLAP) có nghĩa là gì?
- Techopedia giải thích Xử lý phân tích trực tuyến đa chiều (MOLAP)
Định nghĩa - Xử lý phân tích trực tuyến đa chiều (MOLAP) có nghĩa là gì?
Xử lý phân tích trực tuyến đa chiều (MOLAP) là một loại xử lý phân tích trực tuyến (OLAP), giống như xử lý phân tích trực tuyến quan hệ (ROLAP), sử dụng mô hình dữ liệu đa chiều để phân tích dữ liệu. Sự khác biệt giữa MOLAP và ROLAP là MOLAP yêu cầu thông tin đó phải được xử lý trước khi được lập chỉ mục trực tiếp vào cơ sở dữ liệu đa chiều, trong khi ROLAP được nhập trực tiếp vào cơ sở dữ liệu quan hệ.
Techopedia giải thích Xử lý phân tích trực tuyến đa chiều (MOLAP)
Hầu hết người dùng cuối thích MOLAP vì tốc độ và khả năng phản hồi của người dùng tốt hơn. Nói chung, OLAP sử dụng các mô hình dữ liệu đa chiều. Do đó, người dùng có thể xem các tính năng và khía cạnh khác nhau của dữ liệu. Mặc dù ROLAP sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ, nhưng điều này giới hạn việc xem dữ liệu bằng cách truy cập và xử lý liên tiếp một bảng cho từng tính năng hoặc khía cạnh của tổng dữ liệu. Trong trường hợp đó, một lợi thế của MOLAP là khả năng xử lý và lưu trữ dữ liệu trong một mảng đa chiều. Tất cả các sắp xếp và kết hợp dữ liệu có thể được hiển thị trong mảng và có thể được truy cập trực tiếp.
Những ưu điểm chính của MOLAP bao gồm:
- Màn biễu diễn quá xuất sắc. Các khối MOLAP được xây dựng để truy xuất dữ liệu nhanh và do đó là tốt nhất cho các hoạt động "cắt và thái hạt lựu".
- Khả năng nhanh chóng thực hiện các phép tính phức tạp vì chúng đã được tạo trước trong quá trình tạo khối.
Mặc dù MOLAP có vẻ tốt hơn các loại OLAP khác, nhưng nó vẫn có một số nhược điểm. Do MOLAP xử lý dữ liệu trước tiên, thời gian xử lý trong một số giải pháp có thể khá dài, đặc biệt khi có khối lượng dữ liệu lớn. Nó cũng có vẻ khó khăn trong việc truy vấn các mô hình có kích thước cardinality cao.
