Mục lục:
Học máy là một loại thuật toán đặc biệt có thể học từ dữ liệu và đưa ra dự đoán. Khi chúng tôi thu thập nhiều dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, học máy có thể đưa ra dự đoán phù hợp hơn. Tuy nhiên, có những cạm bẫy cũng cần được xem xét cẩn thận.
Học máy là gì?
Trước khi đi sâu vào chủ đề, điều cực kỳ quan trọng là phải biết máy học thực sự là gì. Nó là một nhánh của trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc học thông qua tính toán và bằng cách nhận ra các mẫu dữ liệu được cung cấp. Bây giờ nó được sử dụng để tạo ra các máy có thể tự đưa ra quyết định với sự trợ giúp của nhiều thuật toán tinh vi.
Sử dụng thuật toán học máy, máy móc sẽ có khả năng thu nhận kiến thức, biết những điều khác nhau bằng cách khám phá thế giới thực, đặt câu hỏi liên quan đến kiến thức họ có được và hơn thế nữa. Những khả năng này giúp máy có thể suy nghĩ, hiểu và tương tự, thậm chí học hỏi từ môi trường xung quanh, tìm ra logic đằng sau mọi khái niệm, dự đoán và sau đó đưa ra dự đoán tương ứng.
