Mạng thần kinh tái phát (rnn) là gì? - định nghĩa từ techopedia

Định nghĩa - Mạng thần kinh tái phát (RNN) có nghĩa là gì?

Mạng thần kinh tái phát (RNN) là một loại mạng thần kinh nhân tạo tiên tiến (ANN) liên quan đến các chu kỳ định hướng trong bộ nhớ. Một khía cạnh của các mạng thần kinh tái phát là khả năng xây dựng trên các loại mạng trước đó với các vectơ đầu vào có kích thước cố định và vectơ đầu ra.

Techopedia giải thích Mạng thần kinh tái phát (RNN)

Việc sử dụng các mạng thần kinh tái phát thường liên quan đến việc học sâu và sử dụng các chuỗi để phát triển các mô hình mô phỏng hoạt động thần kinh trong não người.

Về mặt ứng dụng thực tế, RNN đã là một lĩnh vực hoạt động tập trung cho nhiều chuyên gia để sử dụng như xử lý hình ảnh, xử lý ngôn ngữ và thậm chí các mô hình thêm ký tự vào văn bản một lần. Bằng cách chơi xung quanh với các mô hình thế hệ văn bản này, các nhà khoa học đã có thể tạo ra các mẫu trông rất giống với các loại văn bản khác nhau của con người - ví dụ, op-eds đầu tư hiện đại, hoặc các vở kịch Shakespeare cổ điển. RNN đã có thể tạo kết quả văn bản thể hiện khả năng học tiếng Anh từ đầu hoặc từ các đầu vào lập trình rất hạn chế.

Nhiều ví dụ về việc sử dụng RNN tạo ra văn bản không đúng ngữ pháp. Ý tưởng là một số lượng lớn các thí nghiệm và hệ thống này cần hỗ trợ bổ sung để thực sự trở nên hữu ích - nhưng chúng thực sự chứng minh sức mạnh trí tuệ nhân tạo đáng kinh ngạc để mô hình hóa thế hệ ngôn ngữ của con người.