Q:
Một số vấn đề đạo đức liên quan đến học máy là gì?
A:Các vấn đề đạo đức xung quanh việc học máy liên quan đến bản thân thuật toán máy học không nhiều, nhưng cách sử dụng dữ liệu.
Vụ bê bối Cambridge Analytica với Facebook, nơi một công ty tư vấn chính trị sử dụng dữ liệu từ trang mạng xã hội mà không có kiến thức hoặc sự đồng ý của người dùng, đã minh họa rất nhiều vấn đề liên quan đến việc thu thập và sử dụng dữ liệu người dùng. Mặc dù nhiều thỏa thuận cấp phép người dùng cuối chỉ định cách sử dụng dữ liệu của người dùng, nhiều người dùng phương tiện truyền thông xã hội có thể không đọc được bản in đẹp.
Tải xuống miễn phí: Machine Learning và Why It Matters |
Một vấn đề khác là các thuật toán học máy này có thể là các hộp đen, trong đó không thể thấy chúng thực sự hoạt động như thế nào. Có thể không thể biết tại sao một thuật toán học máy lại đưa ra quyết định.
Một lĩnh vực của học máy là làm cho chẩn đoán y tế. Một thuật toán có thể nhìn vào tia X để tìm ung thư. Một bác sĩ ở người có thể giải thích lý do tại sao họ đưa ra chẩn đoán, nhưng chúng ta có thể không biết làm thế nào một thuật toán học máy xác định rằng bệnh nhân có bị ung thư hay không.
Phát hành các chương trình học máy theo giấy phép nguồn mở là một giải pháp. Khi mọi người có thể xem mã nguồn của một chương trình, họ có thể thấy cách nó đưa ra quyết định.
Một vấn đề khác là việc sử dụng dữ liệu đào tạo máy học và những thành kiến có thể có. Đã có một số trường hợp phân biệt chủng tộc và các thành kiến khác biến nó thành các chương trình học máy không chủ ý. Một thuật toán xác định người da đen là khỉ đột, và một thuật toán khác đã thay đổi các đặc điểm trên khuôn mặt của người da màu để khiến họ xuất hiện nhiều hơn nữa ở Châu Âu trong khi tuyên bố làm đẹp cho họ.
Một cách để chống lại điều này là có thêm nhiều người từ các nền tảng khác nhau trong lĩnh vực AI.
Một vấn đề khác là việc sử dụng an toàn máy học và trí tuệ nhân tạo. AI và các chương trình học máy có thể phát triển hành vi mà mọi người sẽ không muốn, chẳng hạn như ngăn mọi người tắt chúng đi.