Mục lục:
Trí tuệ nhân tạo đã thu hút được rất nhiều sự chú ý trong giới doanh nghiệp đến mức nhiều nhà lãnh đạo CNTT có thể bị bào chữa vì nghĩ rằng nó sẽ cung cấp tất cả các câu trả lời cho một hệ sinh thái dữ liệu ngày càng phức tạp. Nhưng trong khi nó chắc chắn có tiềm năng để thực hiện nhiều cải tiến có ý nghĩa đối với công nghệ hiện có, thì cũng công bằng khi nói rằng một số kỳ vọng xung quanh hiệu quả của nó bị thổi phồng.
Trên thực tế, có khá ít sự hiểu biết về chính xác AI là gì, nó thực sự hoạt động như thế nào và nó thực sự có thể làm gì. Và điều này dẫn đến những quan niệm sai lầm rộng lớn xung quanh vai trò của nó trong doanh nghiệp và cách nó sẽ liên quan đến cơ sở hạ tầng hiện có và con người vận hành nó.
AI trong chu kỳ Hype
Theo Chu kỳ Hype gần đây nhất của Gartner, các tập hợp AI chủ chốt như học sâu, học máy và điện toán nhận thức đang ở trên đỉnh của Đường cong kỳ vọng đỉnh cao, có nghĩa là chúng nằm trên đỉnh của đường trượt dài vào Trough of Disillusion. Mặc dù đây là ngang bằng với hầu hết mọi công nghệ đột phá trong 30 năm qua, nhưng nó chỉ ra thực tế rằng tác động dự kiến của AI trong doanh nghiệp, vốn xuất phát chủ yếu từ các thử nghiệm trong phòng thí nghiệm, sắp sửa đi vào thực tế của môi trường sản xuất. (Kiểm tra lịch sử đổi mới điện toán trong Từ Ada Lovelace đến Deep Learning.)
