Mục lục:
Bài đăng bao gồm các liên kết liên kết
Khoa học dữ liệu là một môn học phức tạp xác định thông tin quan trọng được rút ra từ lượng dữ liệu khổng lồ có cấu trúc và không cấu trúc. Có lẽ phần khó nhất của lĩnh vực kiến thức này là học cách hiểu ý nghĩa của tất cả các dữ liệu này và biến lượng thông tin phân tán khổng lồ này thành những hiểu biết sâu sắc, có ý nghĩa. Một nhà phân tích dữ liệu có thẩm quyền biết cách phát hiện ra những mô hình cho phép các tổ chức đưa ra các chiến lược hiệu quả, tìm cơ hội mới và tăng cường nỗ lực tiếp thị của họ.
Một công việc trong khoa học dữ liệu là một trong những công việc được trả lương cao nhất hiện có và các nhà khoa học dữ liệu luôn được tìm kiếm bởi ngay cả công ty lớn nhất. Có thực sự có thể dạy cho mình khoa học dữ liệu? Bạn có thể đi từ chỉ các kỹ năng CNTT cơ bản để trở thành một nhà phân tích bậc thầy? Câu trả lời là có, miễn là bạn chọn đúng khóa học và thực hiện chúng với sự chuyên cần. Ở đây chúng tôi sẽ giới thiệu cho bạn một loạt các khái niệm khoa học dữ liệu quan trọng nhất mà bạn phải học để trở thành một nhà khoa học dữ liệu tự học, tất cả những gì bạn có thể học được từ sự thoải mái của chính ngôi nhà của mình. Bạn có thể tham gia tất cả các khóa học này thông qua Coursera với giá dưới 100 đô la mỗi khóa. (Để tìm hiểu thêm về những gì một nhà khoa học dữ liệu làm, hãy xem Vai trò công việc: Nhà khoa học dữ liệu.)
Hiểu biết về khoa học dữ liệu
Đơn giản và đơn giản, điều đầu tiên đầu tiên. Bạn không thể trở thành một nhà khoa học dữ liệu trừ khi bạn hiểu khoa học dữ liệu thực sự là gì và một khóa học giới thiệu cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan về ngành học này là bước đầu tiên bạn nên thực hiện. Các khái niệm cốt lõi bao gồm tại sao và làm thế nào khoa học dữ liệu rất quan trọng đối với doanh nghiệp và làm thế nào nó có thể được áp dụng. Bạn phải có khả năng hiểu phân tích hồi quy là gì và quá trình khai thác tập dữ liệu hoạt động như thế nào, cũng như những công cụ và thuật toán bạn sẽ sử dụng hàng ngày để làm chủ kỷ luật này.
