Mục lục:
Định nghĩa - Apache Spark có nghĩa là gì?
Apache Spark là một chương trình nguồn mở được sử dụng để phân tích dữ liệu. Đó là một phần của một bộ công cụ lớn hơn, bao gồm Apache Hadoop và các tài nguyên nguồn mở khác cho cộng đồng phân tích ngày nay.
Các chuyên gia mô tả phần mềm nguồn mở tương đối mới này như một công cụ tính toán cụm phân tích dữ liệu. Nó có thể được sử dụng với Hệ thống tệp phân tán Hadoop (HDFS), một thành phần Hadoop cụ thể tạo điều kiện cho việc xử lý tệp phức tạp.
Một số chuyên gia CNTT mô tả việc sử dụng Apache Spark như một sự thay thế tiềm năng cho thành phần MapReduce của Apache Hadoop. MapReduce cũng là một công cụ phân cụm giúp các nhà phát triển xử lý các bộ dữ liệu lớn. Những người hiểu thiết kế của Apache Spark chỉ ra rằng nó có thể nhanh hơn nhiều lần so với MapReduce, trong một số tình huống.
Techopedia giải thích Apache Spark
Những báo cáo về việc sử dụng Apache Spark hiện đại cho thấy các công ty đang sử dụng nó theo nhiều cách khác nhau. Một cách sử dụng phổ biến là tổng hợp dữ liệu và cấu trúc nó theo những cách tinh tế hơn. Apache Spark cũng có thể hữu ích với công việc phân tích máy học hoặc phân loại dữ liệu.
Thông thường, các tổ chức phải đối mặt với thách thức tinh chỉnh dữ liệu theo cách hiệu quả và hơi tự động, trong đó Apache Spark có thể được sử dụng cho các loại nhiệm vụ này. Một số người cũng ngụ ý rằng việc sử dụng Spark có thể giúp cung cấp quyền truy cập cho những người ít hiểu biết về lập trình và muốn tham gia vào việc xử lý phân tích.
Apache Spark bao gồm các API cho Python và các ngôn ngữ phần mềm liên quan.
