Mục lục:
Ngày nay, nguy cơ bị đánh cắp dữ liệu do tiếp xúc dữ liệu trong các công ty và cơ quan chính phủ đã gia tăng mạnh mẽ, với các trường hợp mới được xác định mỗi ngày. Loại trộm dữ liệu này có thể là một cú đánh lớn đối với các tổ chức, vì chúng tiết lộ thông tin bí mật và dẫn đến việc mất một khoản tiền lớn. Dữ liệu không thể được bảo mật dễ dàng và thậm chí nhiều kỹ thuật tiên tiến thất bại trong lĩnh vực này. Điều đáng sợ nhất về những vụ trộm này là chúng cực kỳ khó phát hiện. Đôi khi, có thể mất vài tháng hoặc thậm chí nhiều năm để phát hiện ra chúng. Đó là lý do tại sao các tổ chức phải thực hiện các biện pháp mạnh mẽ để đảm bảo rằng dữ liệu của họ luôn được an toàn. Một phương pháp như vậy là sử dụng kết hợp Hadoop và dữ liệu lớn để phát hiện các trang web tội phạm lừa đảo và để cảnh báo cho các tổ chức khác.
Tại sao chúng ta cần bảo mật dữ liệu?
Như đã nêu trước đó, các trường hợp trộm cắp dữ liệu mới được báo cáo mỗi ngày. Những kiểu đánh cắp dữ liệu này có thể xảy ra ở bất kỳ công ty nào, có thể là một tổ chức chính phủ, doanh nghiệp hoặc thậm chí là một trang web hẹn hò. Người ta ước tính rằng việc đánh cắp dữ liệu một mình có thể dẫn đến việc mất vốn đáng kể. Bao nhiêu, bạn có thể hỏi? Khoảng $ 455 tỷ hàng năm!
Mặc dù các hệ thống bảo mật hiện tại mà các công ty sử dụng có thể chống lại một số loại kỹ thuật đánh cắp dữ liệu đơn giản, chúng vẫn không thể chống lại các nỗ lực hoặc mối đe dọa phức tạp hơn trong các tổ chức. Thêm vào đó, vì những trường hợp này mất quá nhiều thời gian để xác định, bọn tội phạm có thể dễ dàng thao túng những sơ hở của hệ thống an ninh.
