Mục lục:
Internet of Things (IoT) được xem là một cơ hội lớn của ngành công nghiệp. Nhiều người tin rằng với dữ liệu được tạo ra từ các thiết bị IoT, các sản phẩm và dịch vụ được cải tiến, phù hợp có thể được cung cấp cho khách hàng cuối trong nhiều ngành công nghiệp. Doanh nghiệp có thể cải thiện doanh thu, tiết kiệm chi phí, năng lượng và nhiên liệu cũng như cải thiện năng suất. Để nhận ra những lợi ích này, dữ liệu IoT cần được khai thác hợp lý, điều này rất khó, chủ yếu vì nó không có cấu trúc và phức tạp.
Nền tảng phân tích tích hợp có vai trò quan trọng trong việc cung cấp các phân tích phù hợp từ một tập hợp dữ liệu phi cấu trúc. Để cung cấp các phân tích có ý nghĩa, bạn cần kết hợp các công cụ ở một nơi có thể lưu trữ, truy vấn và xử lý dữ liệu phức tạp. Một nền tảng phân tích tích hợp làm điều đó.
Nền tảng phân tích tích hợp là gì?
Nền tảng phân tích tích hợp là một giải pháp hợp nhất cung cấp các phân tích có ý nghĩa từ bất kỳ dữ liệu nào, ngay cả dữ liệu không có cấu trúc và phức tạp. Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống (RDBMS) không thể cung cấp các phân tích theo ngữ cảnh hoặc tùy chỉnh ra khỏi dữ liệu được lưu trữ. Các công ty lớn phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu có ý nghĩa và có thể hành động để thúc đẩy hoạt động kinh doanh của họ. Nền tảng phân tích tích hợp tích hợp các công cụ khác nhau như công cụ thực thi, hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS), khả năng và khả năng khai thác dữ liệu để có được và chuẩn bị dữ liệu không có trong cơ sở dữ liệu. Và nền tảng được cập nhật để xử lý dữ liệu phức tạp và không có cấu trúc, như dữ liệu lớn. Không cần bất kỳ công cụ nào khác để xử lý dữ liệu. Nền tảng này có thể được phân phối cho khách hàng cuối dưới dạng một ứng dụng hoặc trên cơ sở mô hình phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS). Các công ty có thể đăng ký trong một thời gian và sau đó gia hạn (hoặc không). Trong một báo cáo, Merv Adrian và Colin White của BeyeNETWORK đã định nghĩa nền tảng phân tích là một giải pháp tích hợp và hoàn chỉnh để quản lý dữ liệu và tạo phân tích kinh doanh từ dữ liệu đó, cung cấp giá / hiệu suất và thời gian để đánh giá cao hơn các dịch vụ không chuyên biệt. Giải pháp này có thể được phân phối dưới dạng một thiết bị (chỉ phần mềm, phần cứng và phần mềm đóng gói, hình ảnh ảo) và / hoặc ở dạng dịch vụ phần mềm dựa trên đám mây (SaaS).
