Q:
Dữ liệu lớn có ý nghĩa gì đối với số liệu thống kê chính thức?
A:Câu hỏi làm thế nào dữ liệu lớn có thể thay đổi số liệu thống kê chính thức, và nghiên cứu của các cơ quan liên bang hoặc chính phủ, là một câu hỏi hấp dẫn, một phần là do bản chất của hệ thống khai thác và thu thập dữ liệu hiện đại.
Trong một số cách, dữ liệu lớn cạnh tranh với các phương pháp thu thập thông tin truyền thống khác. Ví dụ, dữ liệu tổng hợp rộng rãi từ internet có thể là một yếu tố dự đoán chính xác hơn so với dữ liệu được tạo ra bởi một "cộng đồng chuyên gia" trong một ngành công nghiệp nhất định. Điều này có nghĩa là dữ liệu lớn có thể đẩy các loại thống kê chính thức khác nhau đến các dự đoán chính xác hơn hoặc phương pháp hiệu quả hơn.
Một cách khác mà dữ liệu có khả năng thay đổi số liệu thống kê chính thức là các phương pháp nghiên cứu trong tương lai có thể tích hợp các giải pháp dữ liệu lớn để hưởng lợi từ thành phần này của nỗ lực nghiên cứu. Ví dụ, Cục điều tra dân số Hoa Kỳ thực hiện nhiều cuộc kiểm tra thực tế về con người, tòa nhà và cơ sở hạ tầng ở Hoa Kỳ, dựa trên số liệu thống kê về các quan sát và phản hồi trong thời gian thực. Xây dựng dữ liệu lớn vào các nỗ lực của Cục điều tra dân số Hoa Kỳ có thể có nghĩa là tổng hợp dữ liệu internet về các hệ thống tương tự và so sánh nó với những gì người lao động tìm ra trong lĩnh vực này. Có nhiều cách để tích hợp dữ liệu lớn và nghiên cứu thực địa, điều này sẽ xác định kết quả cụ thể cho bất kỳ loại dự án nghiên cứu kinh tế, xã hội hoặc ngành cụ thể nào.
Nói tóm lại, dữ liệu lớn sẽ thay đổi số liệu thống kê chính thức thành một hình thức báo cáo hiện đại và tinh vi hơn, trong đó việc lập bảng vật lý cẩn thận được tăng cường bằng các mô hình kỹ thuật và thuật toán hoạt động trên cơ sở lấy trung bình hoặc chiếu từ khối lượng lớn dữ liệu được khai thác hoặc thu thập. Đó chỉ là một lý do mà vô số dữ liệu lớn được thu thập bởi chính phủ và doanh nghiệp rất có giá trị và được bảo vệ cẩn thận.
