Mục lục:
Khi tôi bắt đầu bài viết này, tôi đã dự định liệt kê các loại nền tảng dữ liệu lớn khác nhau. Nhưng, sau ba ngày cố gắng thống nhất tất cả các dịch vụ dữ liệu lớn khác nhau - quan hệ so với không liên quan, SQL so với NoQuery và cơ sở dữ liệu so với khung - vào một số vấn đề trật tự, tôi quyết định tránh sự lộn xộn đó.
Để thêm sự xúc phạm đến thương tích, tôi đã hy vọng giới thiệu người đặt ra thuật ngữ "dữ liệu lớn" như một phần của bài viết. Nhưng, tôi thậm chí không thể làm điều đó. Không có câu trả lời theo thỏa thuận. Trên thực tế, có một dự án nghiên cứu toàn diện đang xem xét ai đã đưa ra dữ liệu lớn ban đầu. Thay vào đó, tôi sẽ xem xét một số cách chính mà dữ liệu lớn được sử dụng. Điều đó quan trọng hơn nhiều. Và nó thú vị và đáng ngạc nhiên hơn bạn nghĩ.
Nó xảy ra như thế nào
Các nhà phân tích sử dụng khai thác dữ liệu truyền thống đã thao túng dữ liệu trong nhiều năm. Các nhà phân tích tương tự hiện đang gặp khó khăn để đối phó với số lượng và sự đa dạng của dữ liệu được lưu bởi các doanh nghiệp, tổ chức tư nhân và các cơ quan chính phủ.
