Mục lục:
- Dữ liệu nhỏ là gì?
- Lợi ích lớn của dữ liệu nhỏ
- Dữ liệu nhỏ được thu thập như thế nào
- Dữ liệu nhỏ được sử dụng ở đâu
Bạn có muốn tăng năng suất của bạn thêm 30 phút mỗi ngày? Nếu bạn chỉ có thể tập trung vào các hoạt động mang lại giá trị cao nhất cho nhóm và tổ chức của bạn, điều đó sẽ giúp gì cho bạn? Hãy suy nghĩ về nó. Điều gì thực sự quan trọng trong ngày làm việc của bạn và bạn dành bao nhiêu thời gian để làm những việc cần thiết, nhưng những công việc khẩn cấp khác? Thú vị? Vậy làm thế nào để đạt được nó? Vâng, thông qua việc sử dụng dữ liệu nhỏ.
Đợi đã - cái gì? Không phải dữ liệu lớn là dữ liệu mà mọi người đang nói đến? Đó là, nhưng có lẽ dữ liệu nhỏ xứng đáng là một phần lớn của cuộc trò chuyện. Ở đây chúng ta sẽ xem xét dữ liệu nhỏ là gì và làm thế nào nó thường có thể đóng gói một cú đấm lớn hơn dữ liệu lớn.
Dữ liệu nhỏ là gì?
Dữ liệu nhỏ được thu thập dữ liệu rời rạc và đủ chính xác để có thể hiểu được bộ não con người. Thông thường, nó được thu thập cho một mục đích cụ thể cho một đơn vị số ít của một tổ chức, chẳng hạn như ghi lại bao nhiêu nỗ lực thực tế được dành cho các hoạt động khác nhau của các cá nhân trong một nhóm. Lý do thu thập dữ liệu nhỏ được thiết lập ngay từ đầu. Trong trường hợp này, nó sẽ được thu thập với mục tiêu tối ưu hóa cách một nhóm mang lại giá trị của nó.
Khi so sánh, trọng tâm của dữ liệu lớn đang thu thập càng nhiều thông tin liên quan trong toàn tổ chức càng tốt, sau đó phân tích nó để xác định cách thức nó có thể giúp trả lời các câu hỏi. Thống kê bán hàng của chúng tôi cho chúng ta biết gì về xu hướng thị trường và các cơ hội bán hàng hơn nữa? Nhóm hỗ trợ của chúng tôi xử lý các truy vấn của khách hàng tốt như thế nào? Chúng ta cần cải thiện quy trình phân phối dự án ở đâu để giảm quá mức so với ngân sách ước tính?
Nó có vẻ rõ ràng, nhưng dữ liệu lớn cần dữ liệu làm đầu vào và rất nhiều dữ liệu. Rất thường xuyên, cần có thêm dữ liệu nhỏ để hỗ trợ dữ liệu lớn vì câu trả lời cho các câu hỏi ban đầu làm tăng thêm dữ liệu. Ngoài ra, để thực hiện phân tích thông tin này, có vô số công cụ cấp doanh nghiệp được cung cấp bởi các nhà cung cấp, các công cụ đòi hỏi đầu tư và thời gian đáng kể để mang vào nhà, thiết lập và định cấu hình để bắt đầu đưa ra kết quả. Đó là một dự án tích hợp hệ thống ngay từ đầu để kết nối với tất cả các nguồn dữ liệu và có thể mất một vài tháng trước khi lợi ích kinh doanh được chuyển giao.
Ngược lại, dữ liệu nhỏ yêu cầu phân tích ít, có thể được ghi lại theo nhiều cách đặc biệt - chẳng hạn như trong bảng tính, công cụ theo dõi nhiệm vụ và thời gian, và thậm chí cả sổ nhật ký thủ công - và có thể được phân tích nhanh chóng và dễ dàng. Tôi đã thấy lợi ích được nhận ra từ dữ liệu nhỏ trong vòng một hoặc hai tuần kể từ khi tham gia năng suất. Và đó chỉ là vì phải mất một ít thời gian để nắm bắt thông tin thô. Thông thường, những thay đổi và lợi ích trở nên rõ ràng một cách nhanh chóng vì trọng tâm của dữ liệu được thu thập.
Lợi ích lớn của dữ liệu nhỏ
Từ kinh nghiệm của tôi trong việc huấn luyện và quản lý đội, những lợi ích sau đây thu được từ dữ liệu nhỏ cho các cá nhân và đội:- Nhận thức
Dữ liệu nhỏ có thể cung cấp nhận thức về nơi các cá nhân thực sự tập trung thời gian và năng lượng của họ so với những gì sẽ mang lại giá trị lớn hơn. Thông thường khi các cá nhân bắt đầu thu thập dữ liệu nhỏ, họ nhanh chóng nhận ra tầm quan trọng của những gì họ khám phá.
- Trao quyền
Thông qua dữ liệu nhỏ, các cá nhân có thể xác định các thay đổi mà họ có thể thực hiện và được các thành viên khác trong nhóm hỗ trợ thực hiện. Các thành viên trong nhóm trở nên có trách nhiệm và thúc đẩy sự thay đổi của chính họ.
- Hôn ước
Đo lường và được công nhận cho những thay đổi tích cực đạt được có thể tạo ra cảm giác lớn hơn về sự hiểu biết, giá trị và kết nối lẫn nhau.
Dữ liệu nhỏ được thu thập như thế nào
Trên một bộ phận phát triển phần mềm, dữ liệu lớn có thể phân tích thông tin kế hoạch dự án, giúp phân tích số lượng người, thời gian và nỗ lực cần thiết để cung cấp các loại dự án khác nhau. Điều còn thiếu là làm thế nào mỗi cá nhân thực sự thực hiện các nhiệm vụ dự án của họ trên cơ sở hàng ngày. Bằng cách nắm bắt dữ liệu nhỏ này, chúng ta có thể bắt đầu tìm hiểu cách tốt nhất để cấu trúc dự án, các nhóm của nó và ngày làm việc của họ. Những loại nhiệm vụ nào mỗi người thích và làm tốt? Những gì họ muốn đại biểu hoặc thả? Những loại giao tiếp làm việc tốt nhất với ai? Mức độ định hướng và tư vấn nào cá nhân cần?
Bằng cách thay đổi cách thức, chúng tôi rút ra những lợi ích có thể nhìn thấy ở cấp dữ liệu lớn, nhưng không phải là những thay đổi dẫn đến điều này. Phân tích dữ liệu lớn thường có thể dẫn đến một mô hình tổng quát, ví dụ, giả sử rằng mỗi người có một kỹ năng và mức độ kinh nghiệm tương tự nhau. Chỉ bằng cách xem xét các dữ liệu cụ thể nhỏ về cách mỗi người làm việc và đóng góp cho dự án (theo cách riêng của họ), các loại lợi ích này mới có thể đạt được.
Dữ liệu nhỏ được sử dụng ở đâu
Chắc chắn có giá trị thu được từ việc sử dụng dữ liệu lớn, nhưng các đánh giá gần đây về thị trường và dịch vụ sản phẩm đang tìm thấy sự nhầm lẫn xung quanh thực tiễn tốt nhất và làm thế nào để có được giá trị tốt nhất từ việc triển khai. Một đánh giá gần đây của Gartner cho thấy chỉ 8% các công ty được khảo sát đã thực hiện phân tích dữ liệu lớn và 57% vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu và lập kế hoạch.
Đối với bất kỳ phân tích dữ liệu nào, chìa khóa không phải là lấy tất cả dữ liệu bạn có và sau đó thử và tìm giá trị, đó là sử dụng dữ liệu có thể giúp trả lời các câu hỏi cụ thể. Và đây là lúc dữ liệu nhỏ thắng vì hai lý do chính:
- Giá trị mong muốn và lý do để thu thập dữ liệu phải được hiểu trước.
- Dữ liệu nhỏ cung cấp cả câu trả lời định tính và định lượng, cho phép thực hiện các thay đổi chính xác. Nói cách khác, có ít giả định chung hơn được thực hiện trong dữ liệu nhỏ.
Cuối cùng, dữ liệu nhỏ sẽ không thay thế dữ liệu lớn, nhưng có rất nhiều việc tham gia dữ liệu nhỏ có thể dạy dữ liệu lớn về cách tận dụng tốt nhất từ cả hai phương pháp. Khi xem xét bất kỳ triển khai dữ liệu lớn nào, hãy tự hỏi những câu hỏi dữ liệu nhỏ nào sẽ giúp bạn đạt được giá trị. Nó có thể giúp đóng gói cú đấm lớn hơn vào chiến lược kết quả của bạn. (Đọc một góc nhìn khác về giá trị của dữ liệu lớn trong kinh doanh trong Phân tích dữ liệu lớn có thể đóng khoảng cách thông minh trong kinh doanh không?)
