Sự khác biệt giữa thông tin và dữ liệu có thể nhanh chóng trở thành một cuộc tranh luận triết học mà từ đó ít sử dụng có thể bị lấy đi. Tuy nhiên, táo bạo (và có lẽ điên rồ) chúng tôi sẽ cố gắng đưa ra một sự tách biệt thực tế giữa hai người.
Cách lý tưởng để phân tách dữ liệu và thông tin là xem chúng như một điểm kiểm tra và điểm cuối. Theo quan điểm này, dữ liệu đề cập đến các số liệu, số liệu thống kê và các sự kiện khó khăn khác có thể được phân tích để có cái nhìn sâu sắc hơn. Những hiểu biết đến từ việc xử lý và phân tích dữ liệu sau đó được coi là thông tin. Nói cách khác, không có những hiểu biết đó, dữ liệu là vô nghĩa và không có thông tin nào có thể được lấy từ nó. Trong ngắn hạn, xử lý dữ liệu mang lại thông tin.
Sự tách biệt này hoạt động trong thực tế, nhưng nó có một số điểm yếu. Đôi khi, thông tin thu được từ việc xử lý dữ liệu có thể được hạ cấp thành cấp độ dữ liệu và được xử lý lại để mang lại nhiều thông tin chi tiết hơn (nhiều thông tin hơn). Để thực hiện công việc này một cách hợp lý, chúng tôi cần mở rộng định nghĩa dữ liệu cho bất kỳ điều gì được xử lý hoặc phân tích và thắt chặt định nghĩa thông tin để hiểu sâu sắc về chủ đề hoặc vấn đề đang được xem xét. Theo nghĩa này, thông tin là bất cứ điều gì cung cấp những hiểu biết có ý nghĩa cho người quan sát ngay từ cái nhìn đầu tiên, trong khi dữ liệu là bất cứ điều gì đòi hỏi phải xử lý hoặc phân tích nhiều hơn trước khi nó mang lại những hiểu biết sâu sắc đó.
Vì vậy, sự khác biệt giữa dữ liệu và thông tin phụ thuộc vào mục đích của cá nhân nhìn vào nó. Những gì chỉ là một phần dữ liệu cho một người có thể là một phần thông tin quan trọng cho người khác. Ví dụ, giá trị thị trường của một ngôi nhà cụ thể rất có thể là thông tin quan trọng đối với chủ nhà, nhưng nó chỉ là một phần dữ liệu khác cho một nhà kinh tế theo dõi giá nhà đất trong thành phố theo thời gian.
