Q:
Sự khác biệt giữa dữ liệu lớn và khai thác dữ liệu là gì?
A:Dữ liệu lớn và khai thác dữ liệu là hai điều khác nhau. Cả hai đều liên quan đến việc sử dụng các bộ dữ liệu lớn để xử lý việc thu thập hoặc báo cáo dữ liệu phục vụ doanh nghiệp hoặc người nhận khác. Tuy nhiên, hai thuật ngữ được sử dụng cho hai yếu tố khác nhau của loại hoạt động này.
Dữ liệu lớn là một thuật ngữ cho một tập dữ liệu lớn. Các tập dữ liệu lớn là những tập hợp vượt xa các kiểu kiến trúc xử lý dữ liệu và cơ sở dữ liệu đơn giản đã được sử dụng trong thời gian trước, khi dữ liệu lớn đắt hơn và ít khả thi hơn. Ví dụ: các bộ dữ liệu quá lớn để có thể dễ dàng xử lý trong bảng tính Microsoft Excel có thể được gọi là các bộ dữ liệu lớn.
Khai thác dữ liệu đề cập đến hoạt động đi qua các tập dữ liệu lớn để tìm kiếm thông tin liên quan hoặc thích hợp. Loại hoạt động này thực sự là một ví dụ điển hình của tiên đề cũ "tìm kim trong đống cỏ khô". Ý tưởng là các doanh nghiệp thu thập các bộ dữ liệu khổng lồ có thể đồng nhất hoặc tự động được thu thập. Những người ra quyết định cần truy cập vào những mẩu dữ liệu nhỏ hơn, cụ thể hơn từ những bộ lớn đó. Họ sử dụng khai thác dữ liệu để khám phá những mẩu thông tin sẽ thông báo cho lãnh đạo và giúp lập biểu đồ khóa học cho một doanh nghiệp.
Khai thác dữ liệu có thể liên quan đến việc sử dụng các loại gói phần mềm khác nhau, chẳng hạn như các công cụ phân tích. Nó có thể được tự động hóa, hoặc nó có thể là phần lớn sử dụng nhiều lao động, trong đó các công nhân riêng lẻ gửi các truy vấn cụ thể để biết thông tin đến một kho lưu trữ hoặc cơ sở dữ liệu. Nói chung, khai thác dữ liệu đề cập đến các hoạt động liên quan đến các hoạt động tìm kiếm tương đối tinh vi trả về kết quả được nhắm mục tiêu và cụ thể. Ví dụ, một công cụ khai thác dữ liệu có thể xem qua hàng chục năm thông tin kế toán để tìm một cột chi phí hoặc tài khoản phải thu cụ thể cho một năm hoạt động cụ thể.
Nói tóm lại, dữ liệu lớn là tài sản và khai thác dữ liệu là "xử lý" được sử dụng để cung cấp kết quả có lợi.
