Mục lục:
Định nghĩa - Thuật toán Apriori có nghĩa là gì?
Thuật toán Apriori là một thuật toán cố gắng hoạt động trên các bản ghi cơ sở dữ liệu, đặc biệt là các bản ghi giao dịch hoặc các bản ghi bao gồm một số trường hoặc mục nhất định. Đây là một trong số các thuật toán sử dụng "phương pháp tiếp cận từ dưới lên" để tăng độ tương phản các hồ sơ phức tạp, và nó rất hữu ích trong các dự án máy học và trí tuệ nhân tạo phức tạp ngày nay.
Techopedia giải thích thuật toán Apriori
Về cơ bản, thuật toán Apriori lấy từng phần của một tập dữ liệu lớn hơn và "chấm điểm" nó hoặc đối chiếu nó với các tập hợp khác theo một cách nào đó. Điểm số kết quả được sử dụng để tạo các bộ được phân loại là xuất hiện thường xuyên trong cơ sở dữ liệu lớn hơn để thu thập dữ liệu tổng hợp.
Theo nghĩa thực tế, người ta có thể hiểu rõ hơn về thuật toán bằng cách xem các ứng dụng như "công cụ giỏ thị trường" giúp tìm ra mặt hàng nào được mua cùng nhau trong rổ thị trường hoặc công cụ phân tích tài chính giúp hiển thị làm thế nào nhiều cổ phiếu xu hướng với nhau. Mặt khác, các nhà khoa học có thể có được một mô tả tốt hơn về thuật toán Apriori từ mã giả của nó, được phổ biến rộng rãi trên mạng.
Thuật toán Apriori có thể được sử dụng cùng với các thuật toán khác để sắp xếp và tương phản dữ liệu một cách hiệu quả để hiển thị một bức tranh tốt hơn nhiều về cách các hệ thống phức tạp phản ánh các mô hình và xu hướng.
