Trong hai thập kỷ trước khi bong bóng Internet, bạn thực sự không nghe thấy thuật toán từ trừ khi bạn là một lập trình viên máy tính, chuyên ngành toán học ứng dụng hoặc trong một con ong đánh vần công nghệ - nếu điều đó tồn tại. Chuyển nhanh đến ngày hôm nay và nếu có "một ứng dụng cho điều đó" thì có lẽ cũng có một thuật toán cho nó. Ngày nay, dường như mọi góc độ trong cuộc sống của chúng ta đều do các thuật toán chủ trì. Họ dự đoán những cuốn sách chúng tôi sẽ muốn mua trên Amazon, người mà chúng tôi có thể muốn làm bạn trên Facebook và thậm chí có thể chọn một người bạn tâm giao tiềm năng.
Thuật toán mới nhất là thuật toán mà bạn có thể hoặc không quen thuộc, nhưng trong vài năm qua, nó đã nhảy lên băng thông đo lường truyền thông xã hội. Một vài người chơi lớn - Klout, Kred và Peer Index kể tên một vài người - tuyên bố có thể đo lường ảnh hưởng xã hội của một người dưới dạng số gọn gàng. Cả ba đều sử dụng các thuật toán ngẫu nhiên, phức tạp để tính toán một số loại điểm độc quyền để so sánh ảnh hưởng được cho là của mọi người. Nói thì dễ hơn là làm. Chẳng hạn, Klout phải đối mặt với những lời chỉ trích vì đã cho tổng thống Mỹ Barack Obama điểm thấp hơn, do đó gán cho ông ít ảnh hưởng hơn so với ngôi sao tuổi teen Justin Bieber. Điều này chỉ bị đảo ngược vào tháng 8 năm 2012 khi Klout thay đổi thuật toán của mình để phù hợp với mức độ phù hợp của trang Wikipedia (và do đó có nhiều dữ liệu trong thế giới thực hơn.)
Tuy nhiên, đối với tôi, những biện pháp phổ biến Web mới này sẽ quên một vài câu hỏi. Giống như, có quá nhiều thứ trong cuộc sống của chúng ta, chúng ta đang cố gắng đưa vào một thuật toán? Một thuật toán thực sự có thể cho chúng ta biết điều gì và nó bị thiếu ở đâu? Và sự phân nhánh khi nó là gì?
