Mục lục:
- Định nghĩa - Mạng nơ ron nhân tạo (ANN) có nghĩa là gì?
- Techopedia giải thích Mạng thần kinh nhân tạo (ANN)
Định nghĩa - Mạng nơ ron nhân tạo (ANN) có nghĩa là gì?
Mạng nơ ron nhân tạo (ANN) là một mô hình tính toán dựa trên cấu trúc và chức năng của mạng lưới thần kinh sinh học. Thông tin chảy qua mạng ảnh hưởng đến cấu trúc của ANN vì mạng thần kinh thay đổi - hoặc học theo một nghĩa nào đó - dựa trên đầu vào và đầu ra đó.
ANN được coi là công cụ mô hình hóa dữ liệu thống kê phi tuyến trong đó mối quan hệ phức tạp giữa đầu vào và đầu ra được mô hình hóa hoặc các mẫu được tìm thấy.
ANN còn được gọi là một mạng lưới thần kinh.
Techopedia giải thích Mạng thần kinh nhân tạo (ANN)
Một ANN có một số lợi thế nhưng một trong những điều được công nhận nhất là thực tế nó có thể học hỏi từ việc quan sát các tập dữ liệu. Theo cách này, ANN được sử dụng như một công cụ xấp xỉ hàm ngẫu nhiên. Các loại công cụ này giúp ước tính các phương pháp lý tưởng và hiệu quả nhất về chi phí để đi đến các giải pháp trong khi xác định các chức năng tính toán hoặc phân phối. ANN lấy các mẫu dữ liệu thay vì toàn bộ bộ dữ liệu để đi đến các giải pháp, giúp tiết kiệm cả thời gian và tiền bạc. ANN được coi là mô hình toán học khá đơn giản để tăng cường các công nghệ phân tích dữ liệu hiện có.
ANN có ba lớp được liên kết với nhau. Lớp đầu tiên bao gồm các tế bào thần kinh đầu vào. Những nơ-ron đó gửi dữ liệu lên lớp thứ hai, từ đó gửi các nơ-ron đầu ra đến lớp thứ ba.
Đào tạo một mạng lưới thần kinh nhân tạo liên quan đến việc lựa chọn từ các mô hình được phép có một số thuật toán liên quan.
