Kiến trúc dữ liệu lớn là gì? - định nghĩa từ techopedia

Định nghĩa - Kiến trúc dữ liệu lớn có nghĩa là gì?

Kiến trúc dữ liệu lớn là bố cục / cấu trúc / / vật lý logic về cách dữ liệu lớn được lưu trữ, truy cập và quản lý trong môi trường dữ liệu lớn hoặc CNTT.

Nó xác định một cách hợp lý cách thức giải pháp dữ liệu lớn sẽ hoạt động, các thành phần cốt lõi (phần cứng, cơ sở dữ liệu, phần mềm, lưu trữ) được sử dụng, luồng thông tin, bảo mật và hơn thế nữa.

Techopedia giải thích Kiến trúc dữ liệu lớn

Kiến trúc dữ liệu lớn chủ yếu đóng vai trò là tài liệu tham khảo thiết kế chính cho các giải pháp và cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn.

Nó được tạo ra bởi các nhà thiết kế / kiến ​​trúc sư dữ liệu lớn trước khi thực hiện một giải pháp dữ liệu lớn. Tạo kiến ​​trúc dữ liệu lớn thường đòi hỏi sự hiểu biết về tổ chức và nhu cầu dữ liệu lớn của nó.

Nó cũng đòi hỏi phải kết nối và tổ chức các tài nguyên hiện có để phục vụ nhu cầu dữ liệu lớn. Thông thường, kiến ​​trúc dữ liệu lớn bao gồm bốn lớp khác nhau:

• Nguồn dữ liệu lớn: Toàn bộ vị trí đang tạo ra dữ liệu lớn

• Nhắn tin và lưu trữ: Cơ sở lưu trữ dữ liệu lớn

• Phân tích dữ liệu lớn: Các công cụ cung cấp phân tích dữ liệu lớn

• Tiêu thụ / sử dụng dữ liệu lớn: Người dùng / dịch vụ sử dụng dữ liệu được phân tích