Trang Chủ Phát triển Trực quan hóa dữ liệu lớn là gì? - định nghĩa từ techopedia

Trực quan hóa dữ liệu lớn là gì? - định nghĩa từ techopedia

Mục lục:

Anonim

Định nghĩa - Big Data Visualization có nghĩa là gì?

Trực quan hóa dữ liệu lớn đề cập đến việc thực hiện các kỹ thuật trực quan hiện đại hơn để minh họa các mối quan hệ trong dữ liệu. Chiến thuật trực quan hóa bao gồm các ứng dụng có thể hiển thị các thay đổi thời gian thực và đồ họa minh họa hơn, do đó vượt ra ngoài các miếng bánh, thanh và các biểu đồ khác. Những minh họa này xoay quanh việc sử dụng hàng trăm hàng, cột và thuộc tính để thể hiện dữ liệu trực quan nghệ thuật hơn.

Techopedia giải thích trực quan hóa dữ liệu lớn

Thông thường khi doanh nghiệp cần trình bày mối quan hệ giữa các dữ liệu, họ sử dụng biểu đồ, thanh và biểu đồ để thực hiện. Họ cũng có thể sử dụng nhiều màu sắc, thuật ngữ và biểu tượng. Tuy nhiên, vấn đề chính với thiết lập này là nó không thực hiện tốt việc trình bày dữ liệu hoặc dữ liệu rất lớn bao gồm số lượng lớn. Trực quan hóa dữ liệu sử dụng nhiều tương tác, minh họa đồ họa - bao gồm cá nhân hóa và hoạt hình - để hiển thị số liệu và thiết lập kết nối giữa các phần thông tin.
Trực quan hóa dữ liệu lớn là gì? - định nghĩa từ techopedia