Mục lục:
Ngày nay mọi người đang triển khai công nghệ vào mọi khía cạnh của cuộc sống và doanh nghiệp của họ, từ điện thoại thông minh đến các thiết bị giám sát và truyền thông sắp có mặt ở khắp mọi nơi trên internet của vạn vật (IoT). Trong khi các công nghệ này đã đơn giản hóa nhiều thứ, mọi người đã bỏ qua rất nhiều yếu tố con người và sự cần thiết phải có các giao thức kiểm soát rủi ro hợp lý để bảo vệ tài nguyên của chúng ta khi tiến hành các vấn đề trực tuyến. Các cá nhân không xem xét đầy đủ khả năng, kỳ vọng và tính cách của đồng nghiệp, đồng nghiệp và bạn bè của họ.
Chúng tôi đang nghe nhiều hơn về học máy và trí tuệ nhân tạo. Chỉ có thể giả định rằng máy tính và thiết bị của chúng ta sẽ trở nên mạnh hơn, nhưng liệu chúng có trở nên khôn ngoan hơn không? Trong khi một số người có thể lập luận rằng máy tính đang trở nên thông minh hơn, có một điểm mà trí tuệ nhân tạo hoàn toàn là nhân tạo. Đó là nơi mà yếu tố con người xuất hiện. Chúng ta sẽ teo đi nếu chúng ta áp dụng máy học-máy (M2M) và học máy tự trị làm mục tiêu cuối cùng của chúng ta. (Để biết thêm về mối quan hệ công nghệ của con người, hãy xem 5 Công nghệ kỳ lạ đang thay đổi hành vi của chúng ta.)
Quá tự tin vào công nghệ?
Càng về cuối, chúng ta đã thấy rất nhiều ví dụ điển hình về những gì có thể và sẽ sai khi chúng ta để công nghệ dẫn đầu (ví dụ như các vụ hack của Target và Sony, cả hai đều là kết quả của sự tự tin thái quá). Điều này đã không xảy ra. Nói một cách đơn giản, máy tính không phải là thuốc chữa bách bệnh. Họ không thể khắc phục các vấn đề mà họ không biết, điều đó có nghĩa là yếu tố con người là không thể thiếu. Bất kể máy tính của chúng ta mạnh hay mạnh như thế nào, con người ở vị trí lãnh đạo và vận hành sẽ luôn cần thiết để nói cho máy tính biết phải làm gì, tìm gì, khi nào và làm thế nào để đáp ứng.
