Trộn dữ liệu là gì? - định nghĩa từ techopedia

Định nghĩa - Data Blending có nghĩa là gì?

Việc thực hành trộn dữ liệu bao gồm lấy dữ liệu từ các nguồn khác nhau và biên dịch nó thành một tập dữ liệu chuẩn và hữu ích. Đây là một phần chính của chiến lược trong thời đại dữ liệu lớn, khi các doanh nghiệp làm việc với khối lượng dữ liệu lớn và đa dạng để cố gắng xác định trí tuệ kinh doanh và đưa ra quyết định về doanh nghiệp.

Techopedia giải thích Trộn dữ liệu

Trộn dữ liệu diễn ra theo nhiều cách khác nhau, nhưng nó thường bắt đầu bằng quá trình tổng hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Các chuyên gia có thể phân đoạn quá trình trộn dữ liệu thành ba bước: bước đầu tiên là thu thập dữ liệu, bước thứ hai là tổng hợp dữ liệu và bước thứ ba là tinh chỉnh hoặc làm sạch dữ liệu thành kết quả cuối cùng phù hợp và dễ tiếp cận hơn.

Ví dụ: một công ty có thể có ba hoặc bốn loại bảng cơ sở dữ liệu khác nhau trong các trung tâm dữ liệu khác nhau hoặc các phần khác nhau của kiến ​​trúc CNTT. Phương pháp trộn dữ liệu sẽ bắt đầu bằng việc lấy tất cả các dữ liệu khác nhau này từ các nguồn khác nhau và biên dịch nó thành một bảng cơ sở dữ liệu duy nhất, hợp nhất nó thành một thứ có thể được lưu trữ trong một kho lưu trữ duy nhất.