Dân chủ hóa dữ liệu là gì? - định nghĩa từ techopedia

Định nghĩa - Dân chủ hóa dữ liệu có nghĩa là gì?

Dân chủ hóa dữ liệu là một nguyên tắc cho thấy dữ liệu nên có sẵn cho mọi người trong một tổ chức hoặc hệ thống nhất định, không chỉ các chuyên gia hay nhà lãnh đạo chủ chốt. Nguyên tắc dân chủ hóa dữ liệu đã cho phép thay đổi khác nhau trong CNTT doanh nghiệp, trong số đó, ý tưởng về kiến ​​trúc tự phục vụ và dịch vụ cho phép số lượng người dùng lớn hơn truy cập vào bộ dữ liệu.

Techopedia giải thích Dân chủ hóa dữ liệu

Ý tưởng về dân chủ hóa dữ liệu được minh họa trong các công nghệ tự phục vụ mới như công cụ thông minh kinh doanh tự phục vụ. Trong quá khứ, nhiều trong số này đã bị hạn chế và chỉ được phép truy cập bởi các giám đốc điều hành hoặc nhà phân tích. Theo thời gian, các công ty đã tìm ra rằng bằng cách cho phép số lượng người truy cập dữ liệu lớn hơn, họ có thể cho phép phân tích dữ liệu mạnh mẽ hơn và quy trình công việc đa dạng hơn, có thể mang lại giá trị cho doanh nghiệp. Mặc dù dân chủ hóa dữ liệu có thể yêu cầu một số thách thức về nhận dạng và thay đổi thiết kế quản lý truy cập, nhưng nó có thể có giá trị trong việc phá vỡ dữ liệu khỏi các silo độc quyền và đảm bảo rằng nó có thể chảy xung quanh môi trường doanh nghiệp.

Theo nhiều cách, dân chủ hóa dữ liệu giống như quá trình người bình thường bắt đầu đọc Kinh thánh trong thời đại biết đọc biết viết. Trước thời điểm đó, văn bản Kinh thánh chỉ có thể được truy cập bởi các linh mục và người dân ở các vị trí cao. Mở cửa xóa mù chữ cho công chúng dẫn đến sự thay đổi xã hội rộng lớn. Tuy nhiên, có lẽ một mối tương quan tốt hơn là sự phá vỡ các hệ thống phân cấp kinh doanh truyền thống trong vài thập kỷ qua. Trong thế giới kinh doanh ngày nay, có nhiều sự nhấn mạnh vào sự bình đẳng và các lựa chọn thay thế sáng tạo cho hệ thống phân cấp sau đó chỉ có 50 hoặc 60 năm trước. Điều này cũng đã nuôi dưỡng ý tưởng rằng dữ liệu kỹ thuật số nên dễ tiếp cận hơn trong môi trường kinh doanh. Quá trình dân chủ hóa dữ liệu sẽ cho các nhà phân tích và nhà sử học biết rất nhiều về điểm này trong lịch sử khi nó được phân tích trong tương lai.