Một nền tảng khoa học dữ liệu là gì? - định nghĩa từ techopedia

Định nghĩa - Nền tảng khoa học dữ liệu có nghĩa là gì?

Nền tảng khoa học dữ liệu là môi trường để thực hiện công việc khoa học dữ liệu, thường bao gồm mã hóa và triển khai các mô hình mã, cũng như tổng hợp và sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Các dự án khoa học dữ liệu được hưởng lợi từ một nền tảng khoa học dữ liệu trung tâm thường được mô tả như là một trung tâm phần mềm của hệ thống trực tuyến cho các loại công việc dữ liệu lớn này.

Techopedia giải thích Nền tảng khoa học dữ liệu

Nền tảng khoa học dữ liệu có thể được thiết lập theo nhiều cách. Nhiều người trong số họ tận dụng các nguyên tắc hiện đại hóa như máy ảo và ảo hóa container, trong đó nền tảng khoa học dữ liệu chứa các yếu tố thiết kế cho phép các nhà phát triển làm việc với các ứng dụng và cơ sở mã trong môi trường mô đun. Công việc khoa học dữ liệu cũng đã phát triển thông qua việc sử dụng các công nghệ như Apache Hadoop và các hệ thống phân cụm và mô đun khác để xử lý dữ liệu và vòng đời dữ liệu.

Một phần của thách thức của một nền tảng khoa học dữ liệu là xác định các công cụ sẽ được hỗ trợ như thế nào và kiểm soát những gì mà một số người gọi là công cụ của Sprawl có thể là một yếu tố tiêu cực.