Q:
Bốn nền tảng để trở thành một nhà khoa học dữ liệu tốt là gì?
A:Như nhiều chuyên gia chỉ ra, để trở thành một nhà khoa học dữ liệu vĩ đại đòi hỏi sự kết hợp các kỹ năng và kinh nghiệm được xây dựng thông qua học tập và phân tích chuyên dụng về một lĩnh vực phức tạp. Các nhà khoa học dữ liệu với tư cách là quản trị viên và người quản lý tài sản dữ liệu có giá trị đang có rất nhiều nhu cầu hiện nay. Chúng ta hãy xem những gì một số các kỹ năng nền tảng liên quan.
Thành phần đầu tiên trong bốn thành phần cơ bản của công việc khoa học dữ liệu là toán học và thống kê. Các nhà khoa học dữ liệu tốt nên học cách đối thoại với các khái niệm toán học khác nhau liên quan đến học máy có giám sát và không giám sát, bao gồm các loại thuật toán như cây quyết định, rừng ngẫu nhiên, hồi quy logistic, phân cụm và sử dụng tính chiều trong học máy (ML). Nói chung, họ nên có cách xử lý tốt khi làm việc với các phương trình toán học và thống kê sử dụng các tài nguyên phân tích thống kê.
Thành phần cơ bản chính thứ hai của công việc khoa học dữ liệu liên quan đến lập trình và quản lý cơ sở dữ liệu. Các cá nhân nên mạnh về các ngôn ngữ kịch bản như Python và các ngôn ngữ thống kê như R, cùng với kinh nghiệm và kỹ năng với cơ sở dữ liệu và ngữ nghĩa SQL và các kỹ thuật vận hành. Kiến thức về các thành phần phần mềm như Hadoop, MapReduce, Hive và Pig cũng hấp dẫn nhà tuyển dụng.
Thành phần cơ bản thứ ba để trở thành một nhà khoa học dữ liệu giỏi là thành phần lý thuyết và triết học để hiểu về khoa học dữ liệu và học máy. Những cá nhân này nên tự bắt đầu giải quyết vấn đề với những bộ óc tò mò - xét cho cùng, họ đang kết hợp phân tích định lượng thô với sự hiểu biết sáng tạo về quá trình học máy và khoa học dữ liệu. Thay vì chỉ là những người kỹ thuật số, họ nên có một nền tảng sâu sắc về ý nghĩa của việc tạo ra các dự án máy học và làm việc trên các sáng kiến khoa học dữ liệu về các mục tiêu cuối cùng và kết quả cuối cùng.
Một trụ cột chính thứ tư của việc học để trở thành một nhà khoa học dữ liệu tốt bao gồm làm việc với mọi người và có thể sử dụng dữ liệu theo cách có ý nghĩa với người khác.
Các nhà khoa học dữ liệu tốt có thể là người kể chuyện - họ có thể dịch dữ liệu định lượng thành tường thuật và hiểu biết. Như vậy, họ nên có kỹ năng giao tiếp tốt để có thể đưa tác phẩm của mình lên bàn và phổ biến nó đến nhiều bên liên quan hoặc một đối tượng nhất định một cách hiệu quả. Đây là một số loại kỹ năng chính xây dựng một nhà khoa học dữ liệu giỏi, sẵn sàng tham gia vào ngành công nghiệp CNTT phát triển nhanh và nhanh chóng ngày nay.
