Mục lục:
Các nhà khoa học dữ liệu công dân có thể được định nghĩa là một tập hợp người dùng doanh nghiệp có thể tự thực hiện các nhiệm vụ phân tích đơn giản. Với sự tiến bộ của các công cụ và nền tảng BI, các doanh nghiệp đang cố gắng tối đa hóa các nhiệm vụ phân tích trên tất cả các lớp kinh doanh. Do đó, nhóm khoa học dữ liệu cốt lõi có thể tập trung vào các nhiệm vụ bao gồm các phân tích quan trọng hơn. Bước này sẽ giúp tổ chức dân chủ hóa dữ liệu lớn và nhận được lợi ích từ nó. Thuật ngữ "nhà khoa học dữ liệu công dân" có thể gây ra một số nhầm lẫn giữa các nhóm người dùng, nhưng nó sẽ lan truyền nhanh chóng trong tương lai gần.
| Hội thảo trên web: Sức mạnh của Gợi ý: Làm thế nào một Danh mục Dữ liệu trao quyền cho các Nhà phân tích Đăng ký ở đây |
Một nhà khoa học dữ liệu công dân là gì?
Gartner đã định nghĩa một nhà khoa học dữ liệu công dân là một người làm việc trong lĩnh vực kinh doanh và có ít nhất một số kiến thức hạn chế trong lĩnh vực dữ liệu lớn. Họ có thể có một số kỹ năng dữ liệu, mà họ có thể có được từ kinh nghiệm của họ trong lĩnh vực toán học hoặc khoa học xã hội. Họ đưa kiến thức này để sử dụng thông qua phân tích và thăm dò dữ liệu. Những người này thường có một nền tảng rộng lớn trong kinh doanh, vì vậy họ thường được ưa thích hơn các nhà khoa học dữ liệu bình thường. (Để tìm hiểu thêm về các nhà khoa học dữ liệu, hãy xem Cách nuôi dưỡng nhà khoa học dữ liệu.)
Khái niệm về các nhà khoa học dữ liệu công dân đang tạo ra rất nhiều tiếng vang trong kịch bản dữ liệu thời hiện đại. Trong thời đại của phạm vi dữ liệu lớn mở rộng, khái niệm các nhà khoa học dữ liệu công dân đang tìm thấy chính mình ở nhà do một số doanh nghiệp lớn hơn không thể cho phép tất cả dữ liệu của họ được cung cấp cho một nhà khoa học dữ liệu bên ngoài để phân tích. Và đây là nơi các nhà khoa học dữ liệu công dân đang chơi.
