Mục lục:
- Định nghĩa - Deep Stubborn Network (StubNet) có nghĩa là gì?
- Techopedia giải thích Deep Stubborn Network (StubNet)
Định nghĩa - Deep Stubborn Network (StubNet) có nghĩa là gì?
Các mạng lưới cứng đầu sâu là các mô hình mạng hỗ trợ sự phát triển của trí tuệ nhân tạo theo những cách chính. Trong các mạng này, các thành phần mạng khác nhau hoạt động chống lại chính chúng để tạo ra kết quả tinh tế hơn. Các mạng lưới cứng đầu sâu sắc đã được ca ngợi là một sự đổi mới quan trọng trong học máy.
Techopedia giải thích Deep Stubborn Network (StubNet)
Ý tưởng về các mạng lưới cứng đầu sâu sắc dựa trên ý tưởng về các mạng đối nghịch rộng rãi. Các mạng đối nghịch chung này bao gồm hai thành phần: máy phát điện và động cơ phân biệt đối xử. Trình tạo cố gắng đánh lừa động cơ phân biệt đối xử vì nó chọn giữa kết quả hợp pháp và tổng hợp.
Theo các chuyên gia, những gì các mạng cứng đầu sâu thêm vào, là ý tưởng mở rộng mô hình biến. Một cách mà các chuyên gia mô tả điều này là chương trình tạo ra rất nhiều sự lựa chọn mà cuối cùng máy sẽ từ chối để chọn một kết quả cụ thể. Sau đó, hệ thống phải được điều khiển bởi một người hoặc một thuật toán bổ sung để tạo ra kết quả. Một số người mô tả loại AI phức tạp này như là một động thái hướng tới sự tự nhận thức, nói rằng mạng lưới từ chối điều tra đưa ra một câu trả lời mà không có một số tiêu chí.
Điều quan trọng cần lưu ý là các mạng lưới cứng đầu sâu vẫn còn trong giai đoạn trứng nước. Tuy nhiên, ý tưởng này đóng một vai trò quan trọng trong sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. Nếu máy móc có thể được tạo ra, thông qua các nguyên tắc học máy, để nghi ngờ chính mình và chỉ tạo ra kết quả với độ tin cậy nhất định, thì điều này sẽ dẫn đến các công nghệ trong tương lai cung cấp mô phỏng chi tiết hơn về tâm trí và ý thức của con người.
