Mục lục:
- Định nghĩa - Thuật toán Gradient Descent có nghĩa là gì?
- Techopedia giải thích Thuật toán Giảm dần Gradient
Định nghĩa - Thuật toán Gradient Descent có nghĩa là gì?
Thuật toán giảm độ dốc là một chiến lược giúp tinh chỉnh các hoạt động học máy. Thuật toán giảm độ dốc hoạt động theo hướng điều chỉnh trọng lượng đầu vào của các nơ-ron trong mạng nơ-ron nhân tạo và tìm cực tiểu cục bộ hoặc cực tiểu toàn cầu để tối ưu hóa một vấn đề.
Thuật toán giảm độ dốc còn được gọi đơn giản là độ dốc gốc.
Techopedia giải thích Thuật toán Giảm dần Gradient
Để hiểu cách thức hoạt động của độ dốc, trước tiên hãy nghĩ về biểu đồ các giá trị dự đoán cùng với biểu đồ các giá trị thực tế có thể không tuân theo đường dẫn có thể dự đoán nghiêm ngặt. Gradient giảm dần là về việc thu hẹp lỗi dự đoán hoặc khoảng cách giữa các giá trị lý thuyết và giá trị thực tế được quan sát, hoặc trong học máy, tập huấn luyện, bằng cách điều chỉnh trọng số đầu vào. Thuật toán tính toán độ dốc hoặc thay đổi và dần dần thu hẹp khoảng cách dự đoán đó để tinh chỉnh đầu ra của hệ thống máy học. Gradient giảm dần là một cách phổ biến để tinh chỉnh các kết quả đầu ra của ANN khi chúng ta khám phá những gì chúng có thể làm trong tất cả các loại lĩnh vực phần mềm.
