Kết hợp các nguồn dữ liệu trong Hadoop là một công việc phức tạp. Một số lý do cho việc này bao gồm:
- Các tập lệnh tùy chỉnh, nguồn cụ thể kết hợp các nguồn dữ liệu có vấn đề.
- Sử dụng tích hợp dữ liệu hoặc các công cụ khoa học dữ liệu giới thiệu quá nhiều sự không chắc chắn.
- Thêm dữ liệu từ các nguồn bên ngoài là không thể.
Hôm nay, tôi sẽ thảo luận về cách phân tích Hadoop được tăng cường thông qua các công nghệ không tin tưởng nguồn giúp dễ dàng kết hợp các nguồn dữ liệu bên trong và bên ngoài. Ngoài việc mô tả cách thức hoạt động của các phương pháp không xác định nguồn, tôi cũng sẽ giải thích lý do tại sao phân tích Hadoop cần khả năng chuyển giao kiến thức và trí tuệ tích hợp, hiểu biết về mối quan hệ và đặc điểm dữ liệu và kiến trúc hiệu suất cao và có thể mở rộng.
| Hội thảo trên web: Ma trận về ý nghĩa: Kết nối các dấu chấm trong Hadoop - Đăng ký tại đây |
