Trang Chủ Âm thanh Làm thế nào tích hợp theo ngữ cảnh có thể trao quyền cho các phân tích dự đoán

Làm thế nào tích hợp theo ngữ cảnh có thể trao quyền cho các phân tích dự đoán

Mục lục:

Anonim

Bối cảnh với các phân tích dự đoán là sự khác biệt chính cho bất kỳ khuyến nghị thành công nào. Không chỉ chất lượng, tính sẵn có hoặc giá của sản phẩm, mà "bối cảnh" (là thời gian thực) giúp đưa ra khuyến nghị phù hợp nhất cho người dùng. Một người tiêu dùng có thể được đưa vào các hồ sơ khác nhau cho các giao dịch mua khác nhau, và do đó, bối cảnh thời gian thực, trong đó người tiêu dùng đang thực hiện mua hàng, rất quan trọng để đưa ra khuyến nghị chính xác. (Để biết thêm về các phân tích dự đoán, hãy xem Cách phân tích dự đoán có thể cải thiện chăm sóc y tế.)

Bối cảnh là gì?

Thế giới đang trở nên thông minh hơn và kết nối nhiều hơn với mỗi ngày trôi qua. Bây giờ, do sử dụng internet thường xuyên, một lượng dữ liệu khổng lồ đang được sản xuất mỗi ngày, ngày càng phát triển. Thông thường, khi chúng ta nghĩ về dữ liệu lớn, chúng ta nghĩ về kích thước khổng lồ của nó và các vấn đề liên quan đến việc quản lý nó. Nhưng đó không phải là tất cả, vì dữ liệu này có thể được sử dụng để cải thiện doanh số của các công ty khác nhau với việc sử dụng dữ liệu theo ngữ cảnh được tạo từ một lượng lớn dữ liệu lớn.

Bối cảnh thực sự là một phần của dữ liệu lịch sử về một đối tượng nhất định. Đối tượng có thể là bất cứ thứ gì, từ các vị trí vật lý khác nhau đến bản thân con người. Dữ liệu này cực kỳ quan trọng vì nó có thể được sử dụng để phân tích các tình huống khác nhau và sau đó đưa ra các quyết định liên quan. Bối cảnh là điều cần thiết cho kinh doanh vì nếu không có nó, các quyết định có thể dễ dàng bị sai lệch. Bằng cách sử dụng thông tin như vậy cùng với dữ liệu lớn, doanh nghiệp có thể tìm hiểu thêm về các mô hình lịch sử và xu hướng hiện tại. Do đó, loại dữ liệu này hữu ích cho các công ty muốn đưa ra quyết định quan trọng dựa trên thực tế và không đoán được.

Làm thế nào tích hợp theo ngữ cảnh có thể trao quyền cho các phân tích dự đoán