Q:
Web 3.0 sẽ kết nối dữ liệu tốt hơn như thế nào?
A:Tính năng cơ bản của Web 3.0 sẽ cải thiện kết nối dữ liệu là tạo ra web ngữ nghĩa. Ngay bây giờ, mặc dù thông minh, máy móc chỉ có một khả năng hạn chế phần nào để hiểu được những gì con người yêu cầu họ làm. Ví dụ: các công cụ tìm kiếm sử dụng các từ khóa và số để dự đoán kết quả truy vấn, không có sự hiểu biết thực sự về ý nghĩa thực sự của các thuật ngữ. Nội dung được xác định nhưng hiếm khi được hiểu, vì ngay cả AI thông minh nhất cũng thiếu kỹ năng diễn giải thực tế như con người.
Ví dụ: khi sử dụng phần mềm nhận dạng khuôn mặt, chúng ta có thể gán hai giá trị khác nhau cho các diễn viên nam nam và nam nữ, nhưng AI không thể hiểu được ý nghĩa của Giới tính giới tính hoặc Quan hệ tình dục. lời giải thích - tên của điều này, một thứ khác (giới tính) phải có một ý nghĩa của người khác ngoài các thuật ngữ nam nam và nữ nữ được định nghĩa là siêu dữ liệu ngữ nghĩa. Bằng cách tạo một sổ đăng ký siêu dữ liệu, chúng tôi có thể cung cấp cho các máy một cơ chế để giải thích những thứ ngoài tên của chúng bằng cách phân loại, xác định và hình thành các định nghĩa. Siêu dữ liệu ngữ nghĩa được liên kết và liên kết sâu sắc với nhau và tạo ra một bối cảnh phong phú xung quanh mỗi phần nội dung.
Web 3.0 tận dụng sức mạnh tính toán của AI tiên tiến để khai thác toàn bộ tiềm năng của web ngữ nghĩa. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tích hợp thông tin được sử dụng để cung cấp cho máy móc tất cả các bối cảnh cần thiết để có được sự hiểu biết nhiều hơn về con người về thế giới và cải thiện khả năng kết nối. Như Lee Jacobs, đối tác và nhà đầu tư mạo hiểm của AngelList đã giải thích, Người ta đã nói rằng có khoảng. 2, 5 triệu byte dữ liệu được tạo ra mỗi ngày, máy móc ngày càng thông minh hơn và thuật toán có sức mạnh dự đoán tốt hơn; tốc độ chúng ta sẽ tìm hiểu về thế giới xung quanh sẽ tiếp tục tăng tốc.
Web ngữ nghĩa cải thiện khả năng của cả người dùng và máy móc để chia sẻ và kết nối nội dung vì tìm kiếm và phân tích sẽ dựa trên sự hiểu biết sâu sắc hơn về chính nội dung cũng như định nghĩa của nó. Tất cả thông tin có sẵn, chẳng hạn như hình ảnh, liên kết, thuật ngữ và video sẽ được tương quan để hiểu bối cảnh dẫn đến mức độ kết nối giữa các dữ liệu cao hơn nhiều.
