Mục lục:
- Định nghĩa - Đa lớp Perceptron (MLP) có nghĩa là gì?
- Techopedia giải thích về Perceptionron đa lớp (MLP)
Định nghĩa - Đa lớp Perceptron (MLP) có nghĩa là gì?
Một perceptionron đa lớp (MLP) là một mạng nơ ron nhân tạo tiếp theo tạo ra một tập hợp các đầu ra từ một tập hợp các đầu vào. MLP được đặc trưng bởi một số lớp nút đầu vào được kết nối dưới dạng biểu đồ có hướng giữa lớp đầu vào và đầu ra. MLP sử dụng backpropogation để đào tạo mạng. MLP là một phương pháp học sâu.
Techopedia giải thích về Perceptionron đa lớp (MLP)
Một tri giác đa lớp là một mạng thần kinh kết nối nhiều lớp trong một biểu đồ có hướng, có nghĩa là đường dẫn tín hiệu qua các nút chỉ đi một chiều. Mỗi nút, ngoài các nút đầu vào, có chức năng kích hoạt phi tuyến. Một MLP sử dụng backpropagation như một kỹ thuật học tập có giám sát. Vì có nhiều lớp tế bào thần kinh, MLP là một kỹ thuật học sâu.
MLP được sử dụng rộng rãi để giải quyết các vấn đề đòi hỏi phải học có giám sát cũng như nghiên cứu về khoa học thần kinh tính toán và xử lý phân tán song song. Các ứng dụng bao gồm nhận dạng giọng nói, nhận dạng hình ảnh và dịch máy.
