Mục lục:
- Định nghĩa - Khối xử lý phân tích trực tuyến (OLAP Cube) có nghĩa là gì?
- Techopedia giải thích Khối xử lý phân tích trực tuyến (OLAP Cube)
Định nghĩa - Khối xử lý phân tích trực tuyến (OLAP Cube) có nghĩa là gì?
Một khối xử lý phân tích trực tuyến (khối OLAP) là một mảng dữ liệu đa chiều phục vụ như một cơ sở dữ liệu được tối ưu hóa cho các ứng dụng OLAP và lưu trữ dữ liệu. Đó là một cách lưu trữ dữ liệu có liên quan ở dạng đa chiều để làm cho nó xuất hiện hợp lý hơn khi được sử dụng để tạo báo cáo và tạo điều kiện cho các phân tích hiệu quả hơn.
Techopedia giải thích Khối xử lý phân tích trực tuyến (OLAP Cube)
Một khối OLAP lưu trữ và phân loại dữ liệu dưới dạng kích thước và được xem xét dưới dạng "biện pháp". Hình ảnh một mặt phẳng Cartesian với ba trục (x, y và z) và mỗi notch trục biểu thị một số đo nhất định, với mỗi trục là một loại dữ liệu. Các hình khối này được tóm tắt trước qua từng chiều, giúp cải thiện đáng kể thời gian truy vấn trong cơ sở dữ liệu quan hệ.Ngôn ngữ biểu thức đa chiều (MDX) của Microsoft được sử dụng để tương tác và ra lệnh cho các khối OLAP.
Không giống như các cơ sở dữ liệu truyền thống, được thiết kế theo yêu cầu hệ thống, các khối OLAP được phát triển với logic nghiệp vụ cho trí tuệ doanh nghiệp (BI) và do đó, được tối ưu hóa cho các quy trình phân tích với khả năng báo cáo trên nhiều bản ghi đồng thời.
Các ưu điểm của khối OLAP bao gồm:
- Có thể có nhiều hơn ba chiều - hầu như vô hạn - dẫn đến một hypercube, cho phép phân tích dữ liệu chuyên sâu
- Cho phép phân tích dữ liệu nhiều mặt của khối lượng dữ liệu phức tạp và lớn để đáp ứng với các truy vấn kinh doanh phức tạp
