Mục lục:
- Định nghĩa - Quá trình ra quyết định Markov có thể quan sát được một phần (POMDP) có nghĩa là gì?
- Techopedia giải thích Quy trình ra quyết định Markov có thể quan sát được một phần (POMDP)
Định nghĩa - Quá trình ra quyết định Markov có thể quan sát được một phần (POMDP) có nghĩa là gì?
Một quy trình quyết định Markov có thể quan sát được một phần (POMPD) là một quy trình quyết định Markov trong đó tác nhân không thể quan sát trực tiếp các trạng thái cơ bản trong mô hình. Quá trình ra quyết định Markov (MDP) là một khung toán học để mô hình hóa các quyết định hiển thị một hệ thống với một loạt các trạng thái và cung cấp các hành động cho người ra quyết định dựa trên các trạng thái đó.
POMPD xây dựng trên khái niệm đó để chỉ ra cách một hệ thống có thể đối phó với những thách thức của việc quan sát hạn chế.
Techopedia giải thích Quy trình ra quyết định Markov có thể quan sát được một phần (POMDP)
Trong quá trình quyết định Markov có thể quan sát được một phần, bởi vì các trạng thái cơ bản không minh bạch đối với tác nhân, một khái niệm gọi là trạng thái niềm tin của người Hồi giáo là hữu ích. Trạng thái niềm tin cung cấp một cách để đối phó với sự mơ hồ vốn có trong mô hình.
POMPD rất hữu ích trong việc học tăng cường trong đó một hệ thống có thể đi qua mô hình MPD hoặc POMPD sử dụng những gì đã biết để xây dựng một bức tranh rõ ràng hơn về kết quả xác suất.
