Mục lục:
Định nghĩa - Tối ưu hóa Hạt (PSO) có nghĩa là gì?
Tối ưu hóa dòng hạt (PSO) là một phương pháp ngẫu nhiên dựa trên dân số giúp giải quyết các vấn đề tối ưu hóa. Nó được mô phỏng theo các quá trình tự nhiên, chẳng hạn như đàn chim hoặc sự di chuyển của trường học của cá.
Techopedia giải thích Tối ưu hóa Hạt Hạt (PSO)
Tối ưu hóa dòng hạt hoạt động với một tập hợp các giải pháp khả thi và các ràng buộc đối với một vấn đề tối ưu hóa. Vấn đề tối ưu hóa phải có một điều kiện mục tiêu - sau đó thuật toán hoạt động để giải quyết vấn đề và cung cấp các giá trị tốt nhất.
Tối ưu hóa dòng hạt được phát triển vào năm 1995 bởi Russell Eberhard và James Kennedy. Các nhà nghiên cứu bắt đầu xem xét các mô phỏng máy tính về đàn chim, và sau đó làm việc để hoàn thiện thuật toán dựa trên nghiên cứu này. Giờ đây, tối ưu hóa dòng hạt có thể giúp các kỹ sư giải quyết tất cả các vấn đề về máy học, dựa trên ý tưởng giám sát các hạt khác nhau, ví dụ, hoặc, ví dụ, các bộ phận của mạng ngang hàng, sẽ mang lại hiểu biết sâu sắc.
