Trình điều khiển tự động dành phần lớn thời gian của họ nhìn qua kính chắn gió, chỉ một phần nhỏ thời gian đó liếc nhìn vào gương chiếu hậu của họ. Đó là bởi vì lái xe là một hoạt động quan trọng, không giống như việc ra quyết định cần thiết để điều hành một doanh nghiệp nghiêm túc. Tại sao sau đó hầu hết các giám đốc điều hành tập trung sự chú ý phân tích của họ vào quá khứ? Tại sao không nhìn vào những gì đang xảy ra bây giờ, những gì đang đi xuống?
Một lý do là bởi vì các công cụ phân tích dữ liệu đều đã được tập trung vào quá khứ. Điều đó hiện đang thay đổi, một phần vì các luồng dữ liệu thời gian thực tiếp tục sinh sôi nảy nở. Tuy nhiên, việc truy cập và quản lý hiệu quả các luồng như vậy đòi hỏi một công cụ có thể nói Lingua Franca của dữ liệu: SQL. Nhập, SQLStream. Không giống như các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống (RDBMS), dữ liệu vẫn tồn tại mà sau này có thể được truy vấn, SQLStream chạy các truy vấn liên tục trên các luồng dữ liệu được nhắm mục tiêu. Điều này cho phép một cái nhìn thời gian thực về tình huống của một tổ chức.
Đây là chủ đề thảo luận của chúng tôi trong một tập gần đây của Phòng tóm tắt, với Tiến sĩ Robin Bloor và Damian Black của SQLStream. Chúng tôi đã học:
- SQLstream giữ năm bằng sáng chế bao gồm các khái niệm cơ bản về các máy chủ phát trực tuyến và phát trực tuyến liên tục xử lý các hoạt động quan hệ; thêm ba bằng sáng chế vẫn đang chờ xử lý.
- Một số nhà phân tích đã nói rằng năm 2013 sẽ là một năm quan trọng để phân tích phát trực tuyến, các công cụ sẽ là trung tâm cho việc tích hợp các nền tảng tình báo hoạt động.
- Ví dụ về truyền phát Dữ liệu lớn có thể được phân tích vì lợi ích kinh doanh bao gồm tệp nhật ký ứng dụng, dữ liệu GPS, chi tiết hồ sơ cuộc gọi, lưu lượng truy cập Web và lưu lượng truy cập mạng.
- Một lĩnh vực giá trị cụ thể là viễn thông, cho phép các công ty viễn thông giám sát từ xa tình trạng của thiết bị, hệ thống và cơ sở hạ tầng, sau đó tránh mất điện bằng cách nhận ra các sự cố khi chúng xảy ra hoặc thậm chí dự đoán hiệu quả lỗi thiết bị hoặc hệ thống.
- Tiến sĩ Bloor lưu ý rằng Hadoop thực sự không phải là một công cụ song song rất tốt. Nó không phải là một công cụ hiệu suất. Vẻ đẹp của nó nằm ở tính linh hoạt của nó, và thực tế là bạn có thể lưu trữ bất kỳ loại dữ liệu nào trong đó một cách dễ dàng.
Lưu trữ đầy đủ sự kiện ở đây.
