Mục lục:
Trong thời đại bùng nổ dữ liệu này, các tổ chức đang thu thập và lưu trữ dữ liệu với tốc độ ngày càng tăng. Tuy nhiên, chỉ cần thu thập dữ liệu đó cho tổ chức của bạn không có bất kỳ giá trị kinh doanh nào. Phân tích thời gian thực và trực quan hóa dữ liệu lớn này biến khối dữ liệu này thành số liệu thống kê có giá trị. Mặc dù cái nhìn sâu sắc thời gian thực này có thể có giá trị lớn cho tổ chức của bạn, nhưng nó có cả ưu và nhược điểm.
Dữ liệu lớn là gì và nó khác với phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực như thế nào?
Trước khi di chuyển xa hơn, hãy thảo luận về dữ liệu lớn - chính xác nó là gì? Theo truyền thống, dữ liệu được lưu trữ dễ dàng hơn nhiều vì có rất ít dữ liệu. Dữ liệu lớn ra đời khi có nhu cầu lưu trữ các tập dữ liệu với số lượng lớn hơn nhiều. Nó không chỉ là dữ liệu hoặc tập dữ liệu, mà là sự kết hợp của các công cụ, kỹ thuật, phương pháp và khung.
Dữ liệu lớn có thể đến từ gần như mọi thứ tạo ra dữ liệu, bao gồm các công cụ tìm kiếm và phương tiện truyền thông xã hội, cũng như một số nguồn ít rõ ràng hơn, như lưới điện và cơ sở hạ tầng giao thông. Dữ liệu này có thể được phân loại thành ba loại: có cấu trúc, bán cấu trúc và không cấu trúc.
