Phân tích dữ liệu lớn thời gian thực là gì? - định nghĩa từ techopedia

Định nghĩa - Phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực có nghĩa là gì?

Phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực được đề cập đến quá trình phân tích khối lượng dữ liệu lớn tại thời điểm nó được sản xuất hoặc sử dụng.

Đó là quá trình trích xuất thông tin có giá trị cho tổ chức bằng cách sử dụng ngay khi được lưu trữ / tạo trong kho lưu trữ dữ liệu lớn / cơ sở hạ tầng.

Techopedia giải thích Phân tích dữ liệu lớn theo thời gian thực

Phân tích thời gian thực là một dạng phân tích dữ liệu lớn nhưng tập trung vào dữ liệu lớn được sản xuất / tiêu thụ / lưu trữ trong môi trường sống. Chẳng hạn như phân tích khối lượng dữ liệu lớn khi nó được sản xuất trong các sàn giao dịch chứng khoán, ngân hàng và chi nhánh trên toàn cầu. Nó chủ yếu được sử dụng trong các ngành / tổ chức thường xuyên tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ trong một thời gian rất ngắn. Phạm vi của các phân tích có thể từ nhiều nguồn. Nó hoạt động bằng cách tìm nạp / nhập dữ liệu lớn được lưu trữ trong một hệ thống trong thời gian chạy và thực hiện các thuật toán phân tích dữ liệu / dữ liệu lớn trên nó. Dữ liệu phân tích được gửi đến quản trị viên thường thông qua bảng điều khiển phần mềm phân tích.