Mục lục:
- Định nghĩa - Support Vector Machine (SVM) có nghĩa là gì?
- Techopedia giải thích Máy Vector Hỗ trợ (SVM)
Định nghĩa - Support Vector Machine (SVM) có nghĩa là gì?
Một máy vectơ hỗ trợ (SVM) là thuật toán học máy phân tích dữ liệu để phân loại và phân tích hồi quy. SVM là một phương pháp học có giám sát, xem xét dữ liệu và sắp xếp nó thành một trong hai loại. Một SVM đưa ra một bản đồ của dữ liệu được sắp xếp với các lề giữa hai càng xa nhau càng tốt. Các SVM được sử dụng trong phân loại văn bản, phân loại hình ảnh, nhận dạng chữ viết tay và trong các ngành khoa học.
Một máy vectơ hỗ trợ còn được gọi là mạng vectơ hỗ trợ (SVN).
Techopedia giải thích Máy Vector Hỗ trợ (SVM)
Một máy vectơ hỗ trợ là một thuật toán học có giám sát, sắp xếp dữ liệu thành hai loại. Nó được đào tạo với một loạt dữ liệu đã được phân loại thành hai loại, xây dựng mô hình như được đào tạo ban đầu. Nhiệm vụ của thuật toán SVM là xác định loại điểm dữ liệu mới thuộc về loại nào. Điều này làm cho SVM trở thành một loại phân loại tuyến tính không nhị phân.
Một thuật toán SVM không chỉ nên đặt các đối tượng thành các loại, mà còn có các lề giữa chúng trên một biểu đồ càng rộng càng tốt.
Một số ứng dụng của SVM bao gồm:
- Phân loại văn bản và siêu văn bản
- Phân loại hình ảnh
- Nhận dạng ký tự viết tay
- Khoa học sinh học, bao gồm phân loại protein
