Mục lục:
Các công ty internet Hyperscale đã vượt qua nhiều cấp độ học máy với sự tự động hóa ngày càng cao trong xử lý dữ liệu và mô hình hóa tinh vi kể từ năm 2015. Doanh nghiệp, với một vài ngoại lệ, đã bị trì hoãn trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo nhưng nhìn thấy, trong các công ty internet, các đối tác có thể giúp đỡ nó để bắt kịp.
Những người sử dụng doanh nghiệp tiềm năng của học máy có một chặng đường dài để phù hợp với nhóm tài năng, năng lực tính toán, quy mô và khối lượng dữ liệu cho các thuật toán đào tạo mà các công ty internet đã tích lũy, đặc biệt là trong bốn năm qua. Trong nhiều ngành dọc của doanh nghiệp, các quy trình kinh doanh chưa được chuyển đổi kỹ thuật số để tự động hóa xử lý dữ liệu và thực hiện ngay lập tức các quyết định kinh doanh dựa trên những hiểu biết thu được từ trí tuệ nhân tạo. Hơn nữa, một số ngành dọc chưa có các trường hợp sử dụng được xác định rõ ràng cho vay để thực hiện có lợi cho trí tuệ nhân tạo. (Để biết thêm về AI trong kinh doanh, hãy xem Khắc phục Quản lý thay đổi quản lý dịch vụ CNTT với sức mạnh của AI.)
Thông qua trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh
Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh đang ở giai đoạn đầu, đặc biệt là khi chúng tôi xem xét những người dùng tinh vi của họ đã vượt ra ngoài thăm dò và phi công đến giai đoạn mà họ đạt được giá trị kinh doanh từ việc sử dụng nó. O'Reilly, một công ty truyền thông công nghệ, đã tìm thấy trong cuộc khảo sát năm 2018 của mình, Nhà nước áp dụng học máy trong doanh nghiệp, mà người dùng tinh vi chỉ chiếm 15% tổng số người dùng doanh nghiệp trên toàn thế giới và 18% ở Bắc Mỹ.
