Mục lục:
Định nghĩa - Thống kê Bayes có nghĩa là gì?
Thống kê Bayes là một loại thống kê xác suất động thường được sử dụng trong thế giới trí tuệ nhân tạo và học máy ngày nay. Những công nghệ này tìm cách vượt ra ngoài lập trình tuyến tính thuần túy để tiếp cận xác suất hơn. Số liệu thống kê Bayes bổ sung cho ý tưởng này, bởi vì cách tiếp cận thống kê Bayes phức tạp hơn và dựa trên nền tảng xác suất khác so với thống kê thường xuyên của Hồi giáo là loại phân tích thống kê phổ biến nhất được thực hiện cho đến nay.
Techopedia giải thích Thống kê Bayes
Số liệu thống kê thường xuyên chỉ đơn giản lấy xác suất của một sự kiện nhất định dựa trên các bộ kiểm tra đã biết của một số cụ thể. Ngược lại, số liệu thống kê của Bayes có xác suất và cho phép nó thể hiện một mức độ niềm tin của người Hồi giáo trong một kết quả và thiết lập lý luận dựa trên các giả thuyết. Thống kê Bayes lần đầu tiên được tiên phong vào những năm 1770 bởi Thomas Bayes, người đã tạo ra định lý Bayes khiến những ý tưởng này hoạt động.
Một cách khác để suy nghĩ về số liệu thống kê Bayes là nó sử dụng xác suất có điều kiện của Google - nó cần tính đến nhiều yếu tố. Hãy suy nghĩ về việc tung đồng xu, nơi người ta có thể chạy một số lượng lớn các bài kiểm tra để xác định rằng mô hình thống kê thường xuyên sẽ đạt gần 50% mỗi lần. Tuy nhiên, thống kê Bayes có thể lấy các yếu tố có điều kiện và áp dụng chúng cho thống kê thường xuyên ban đầu đó. Điều gì sẽ xảy ra nếu một người biết liệu trời có mưa hay không khi xác định kết quả của việc tung đồng xu? Điều đó có thể ảnh hưởng đến kết quả về mặt kết quả thống kê?
Theo quy định, các yếu tố môi trường như thế sẽ không thay đổi kết quả của việc tung đồng xu - nhưng trong thế giới kinh doanh, nơi có rất nhiều yếu tố có điều kiện ảnh hưởng lẫn nhau, thống kê Bayes có thể là một phần mạnh mẽ để hiểu biết sâu sắc về dữ liệu. Đó là lý do thống kê Bayes rất được sử dụng trong các công nghệ doanh nghiệp.
