Mục lục:
Dữ liệu lớn đang phải đối mặt với một vấn đề lớn ngày nay, và thật thú vị, nó không liên quan gì đến công nghệ. Không, đây là một vấn đề về quan hệ công chúng, trong đó dữ liệu lớn giống như những trò hề nhảy văng khét tiếng của Tom Cruise trên Oprah: Mọi người đều nói về nó, nhưng hầu hết mọi người đều không biết ý nghĩa của nó (và phần còn lại có lẽ không quan tâm) . Đối với những người nổi tiếng, sự cường điệu tối nghĩa có thể là một giải độc đắc được chào đón. Tuy nhiên, khi nói đến kinh doanh và công nghệ, các từ thông dụng như dữ liệu lớn không phải lúc nào cũng thu hẹp khoảng cách giữa CTO, người muốn triển khai dữ liệu lớn và CEO muốn biết tại sao .
Một định nghĩa đầy đủ về dữ liệu lớn vẫn có thể được đưa ra để tranh luận, nhưng điều mà không ai tranh cãi là dữ liệu lớn đang ngày càng lớn hơn, với dữ liệu doanh nghiệp bùng nổ qua từng năm và các tương tác truyền thông xã hội kéo dài hàng trăm triệu mỗi ngày. Và khi tất cả các loại hình kinh doanh ngày càng trở nên kỹ thuật số, lượng dữ liệu ngoài kia được thiết lập để còn lớn hơn nữa. Đó là lý do tại sao hiểu làm thế nào dữ liệu lớn có thể giúp là rất quan trọng. Vì vậy, hãy xem làm thế nào dữ liệu lớn có thể được xác định - và tại sao việc đưa ra định nghĩa đó ngày càng trở nên có giá trị đối với các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô. (Theo dõi cuộc trò chuyện trực tuyến xung quanh dữ liệu lớn bằng cách xem Chuyên gia dữ liệu lớn để theo dõi trên Twitter.)
Dữ liệu lớn là gì?
Một số người chỉ gọi bất kỳ tình huống nào với "rất nhiều" dữ liệu lớn dữ liệu. Điều này là không chính xác. Trong khi một khối lượng lớn thông tin là một phần của định nghĩa, nó không đầy đủ. Mọi người đã xử lý khối lượng lớn dữ liệu trong nhiều thập kỷ. Điều này có nghĩa là cơ sở dữ liệu 10 GB của bạn từ những năm 90 là dữ liệu lớn bởi vì nó dường như rất nhiều vào thời điểm đó?
