Mục lục:
Định nghĩa - Data Scrubbing có nghĩa là gì?
Chà dữ liệu đề cập đến quy trình sửa đổi hoặc loại bỏ dữ liệu không đầy đủ, không chính xác, được định dạng không chính xác hoặc lặp lại trong cơ sở dữ liệu. Mục tiêu chính của việc lọc dữ liệu là làm cho dữ liệu chính xác và nhất quán hơn.
Chà dữ liệu là một chiến lược quan trọng để đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu vẫn chính xác. Nó đặc biệt quan trọng trong các ngành sử dụng nhiều dữ liệu, bao gồm viễn thông, bảo hiểm, ngân hàng và bán lẻ. Việc lọc dữ liệu đánh giá một cách có hệ thống dữ liệu về các sai sót hoặc sai sót với sự trợ giúp của các bảng tra cứu, quy tắc và thuật toán.
Chà dữ liệu cũng được gọi là làm sạch dữ liệu.
Techopedia giải thích dữ liệu chà
Lỗi cơ sở dữ liệu là phổ biến và có thể bắt nguồn từ những điều sau đây:- Lỗi của con người trong quá trình nhập dữ liệu
- Hợp nhất cơ sở dữ liệu
- Sự vắng mặt của các tiêu chuẩn dữ liệu cụ thể của toàn ngành hoặc của công ty
- Hệ thống tuổi chứa dữ liệu lỗi thời
Nói chung, một công cụ lọc cơ sở dữ liệu bao gồm các giải pháp lý tưởng để khắc phục một số loại lỗi cụ thể, như định vị các bản ghi trùng lặp hoặc thay thế các mã ZIP bị thiếu. Hợp nhất dữ liệu sai hoặc hỏng là vấn đề phức tạp nhất. Nó thậm chí còn được mô tả là vấn đề "dữ liệu bẩn" bởi vì nó tiêu tốn của các tổ chức hàng triệu đô la mỗi năm. Hiện tượng này đang gia tăng với sự ra đời của các môi trường kinh doanh phức tạp hơn với nhiều hệ thống và dữ liệu hơn. Chà dữ liệu giúp các tổ chức giải quyết các vấn đề như vậy bằng cách cung cấp các công cụ lọc dữ liệu mạnh mẽ để xác định và xóa các lỗ hổng dữ liệu.
