Mục lục:
- Định nghĩa - Mạng lưới niềm tin sâu sắc (DBN) có nghĩa là gì?
- Techopedia giải thích Mạng lưới niềm tin sâu sắc (DBN)
Định nghĩa - Mạng lưới niềm tin sâu sắc (DBN) có nghĩa là gì?
Mạng niềm tin sâu sắc (DBN) là một loại mạng thần kinh tổng quát tinh vi sử dụng mô hình học máy không giám sát để tạo ra kết quả. Loại mạng này minh họa một số công việc đã được thực hiện gần đây trong việc sử dụng dữ liệu tương đối không được gắn nhãn để xây dựng các mô hình không giám sát.
Techopedia giải thích Mạng lưới niềm tin sâu sắc (DBN)
Một số chuyên gia mô tả mạng lưới niềm tin sâu sắc như một tập hợp các máy Boltzmann (RBM) bị hạn chế xếp chồng lên nhau. Nói chung, các mạng lưới niềm tin sâu sắc bao gồm các mạng thần kinh không giám sát nhỏ hơn khác nhau. Một trong những đặc điểm chung của mạng niềm tin sâu sắc là mặc dù các lớp có kết nối giữa chúng, mạng không bao gồm các kết nối giữa các đơn vị trong một lớp.
Geoff Hinton, một trong những người tiên phong của quá trình này, mô tả các RBM xếp chồng là cung cấp một hệ thống có thể được đào tạo theo cách thức tham lam và mô tả các mạng lưới niềm tin sâu sắc như các mô hình trích xuất một biểu hiện phân cấp sâu sắc của dữ liệu đào tạo.
Nói chung, loại mô hình học máy không giám sát này cho thấy các kỹ sư có thể theo đuổi các hệ thống ít cấu trúc hơn, gồ ghề hơn khi không có nhiều nhãn dữ liệu và công nghệ phải lắp ráp các kết quả dựa trên các đầu vào ngẫu nhiên và các quy trình lặp.
