Mục lục:
- Định nghĩa - Denoising Autoencoder (DAE) có nghĩa là gì?
- Techopedia giải thích Denoising Autoencoder (DAE)
Định nghĩa - Denoising Autoencoder (DAE) có nghĩa là gì?
Bộ mã hóa tự động khử nhiễu là một loại bộ mã hóa tự động cụ thể, thường được phân loại là một loại mạng thần kinh sâu. Bộ mã hóa tự động khử nhiễu được đào tạo để sử dụng một lớp ẩn để xây dựng lại một mô hình cụ thể dựa trên các đầu vào của nó.
Techopedia giải thích Denoising Autoencoder (DAE)
Nói chung, autoencoder hoạt động dựa trên tiền đề tái cấu trúc đầu vào của chúng. Autoencoder thường là các chương trình máy học không giám sát, lấy kết quả từ dữ liệu phi cấu trúc.
Để đạt được trạng thái cân bằng của đầu ra mục tiêu phù hợp với đầu vào, việc khử nhiễu bộ tự động hoàn thành mục tiêu này theo một cách cụ thể - chương trình đưa vào một phiên bản bị hỏng của một số mô hình và cố gắng xây dựng lại một mô hình sạch thông qua việc sử dụng các kỹ thuật khử nhiễu. Các kỹ sư có thể áp dụng tiếng ồn với một tỷ lệ phần trăm cụ thể của mô hình và cố gắng buộc lớp ẩn hoạt động từ phiên bản bị hỏng để tạo ra một phiên bản sạch. Việc khử nhiễu tự động cũng có thể được xếp chồng lên nhau để cung cấp việc học lặp lại cho mục tiêu chính này.
