Mục lục:
Định nghĩa - Deep Learning có nghĩa là gì?
Deep learning là tập hợp các thuật toán được sử dụng trong học máy, được sử dụng để mô hình hóa các mức độ trừu tượng cao trong dữ liệu thông qua việc sử dụng các kiến trúc mô hình, bao gồm nhiều biến đổi phi tuyến. Nó là một phần của một nhóm các phương pháp được sử dụng cho học máy dựa trên các biểu diễn dữ liệu học tập.
Techopedia giải thích Deep Learning
Học sâu là một cách tiếp cận cụ thể được sử dụng để xây dựng và đào tạo mạng lưới thần kinh, được coi là các nút ra quyết định rất hứa hẹn. Một thuật toán được coi là sâu nếu dữ liệu đầu vào được truyền qua một loạt các phép biến đổi phi tuyến hoặc phi tuyến trước khi nó trở thành đầu ra. Ngược lại, hầu hết các thuật toán học máy hiện đại được coi là "nông" vì đầu vào chỉ có thể đi được một vài cấp độ của chương trình gọi chương trình con.
Deep learning loại bỏ việc nhận dạng thủ công các tính năng trong dữ liệu và thay vào đó, dựa vào bất kỳ quy trình đào tạo nào có để khám phá các mẫu hữu ích trong các ví dụ đầu vào. Điều này làm cho việc đào tạo mạng lưới thần kinh trở nên dễ dàng và nhanh hơn, và nó có thể mang lại kết quả tốt hơn giúp phát triển lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
