Các thuật toán học máy có thể làm cho cuộc sống và công việc trở nên dễ dàng hơn, giải phóng chúng ta khỏi các nhiệm vụ dư thừa trong khi làm việc nhanh hơn - và thông minh hơn - so với toàn bộ các nhóm người. Tuy nhiên, có nhiều loại máy học khác nhau. Ví dụ, có học tăng cường và học tăng cường sâu.
Mặc dù học tăng cường và học tăng cường sâu là cả hai kỹ thuật học máy tự học, nhưng có một số khác biệt, theo Tiến sĩ Kiho Lim, trợ lý giáo sư khoa học máy tính tại Đại học William Paterson ở Wayne, New Jersey. Học tăng cường cốt lõi là học tập linh hoạt với phương pháp thử và sai để tối đa hóa kết quả, trong khi học tăng cường sâu là học từ kiến thức hiện có và áp dụng nó vào tập dữ liệu mới.
Nhưng chính xác thì điều đó có nghĩa là gì? Chúng tôi đã đi đến các chuyên gia - và yêu cầu họ cung cấp nhiều ví dụ!
